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国产机器视觉软件崛起，打造智能制造新生态！

在全球智能制造浪潮的推动下，中国机器视觉行业正迎来前所未有的爆发期。据最新数据显示，2023年中国机器视觉软件市场需求规模达52.5亿元，预计到2028年将突破90亿元大关，其中品牌软件销售占比有望从当前的35%提升至45%以上。在这场国产化替代的浪潮中，一批本土创新企业正通过技术突破重塑行业格局。从广东奥普特的SciSmart到北京凌云光的VisionWARE，从陕西维视图像的VisionBank到深圳双翌光电的VisionBeaver，国产软件矩...

2025-06-05 17:41:11
机器视觉的手机元器件丝印应用

在智能手机制造领域，元器件丝印工艺如同电子产品的“神经脉络绘制”，从FPC柔性电路板的导电线路到摄像头模组的绝缘标记，微米级的印刷精度直接决定着5G信号传输效率和整机可靠性。随着手机元器件向微型化、高集成度演进，传统丝印技术面临0.05mm线宽与±3μm对位精度的极限挑战，成为制约良率提升的瓶颈。而双翌光电的WiseAlign 机器视觉系统的出现，让元器件丝印的工艺流程成为“零误差的艺术”。面对手机元器件丝印的柔性基材形变、微缩图案识别、高速闭环控制三...

2025-06-04 17:10:32
工业机器视觉的核心是什么？

在工业 4.0 的宏大变革浪潮中，工业机器视觉作为智能制造的关键技术，正发挥着举足轻重的作用，堪称工业领域的 “智慧之眼”。随着制造业向智能化、自动化迈进，机器视觉技术被广泛应用于工业生产的各个环节，从精密的电子制造到庞大的汽车生产，从精细的食品检测到复杂的物流分拣，它赋予机器 “看” 和 “理解” 的能力，极大地提升了生产效率和产品质量。工业机器视觉的核心在于图像处理流程，这一流程主要分为三个关键步骤：图像读取、图像处理以及显示结果，每个步骤都紧密相...

2025-06-03 16:57:07
机器视觉的智能拆码垛应用

在工业4.0和智能制造浪潮的推动下，企业对生产效率、产品质量和成本控制的追求日益迫切。拆码垛作为物流和生产环节中的关键一环，传统的人工操作方式已难以满足现代工业对高效、精准、安全的需求。机器视觉技术的崛起，特别是其在智能拆码垛领域的应用，正逐步改变这一现状。机器视觉技术，作为人工智能、计算机科学、图像处理等多领域交叉融合的产物，能够模拟人类视觉功能，从图像中提取信息并加以处理和理解，最终实现检测、测量和控制等任务。在拆码垛领域，机器视觉系统通...

2025-05-30 16:43:18
机器视觉的陶瓷基板丝印应用

在陶瓷基板丝印领域，传统工艺正面临诸多挑战。陶瓷基板作为电子元件的重要载体，其丝印质量直接影响产品的性能与可靠性。然而，陶瓷基板材质坚硬、表面平整度差异大，且在丝印过程中易发生热胀冷缩，导致图案定位困难，传统丝印技术难以攻克这些难题，致使废品率居高不下。MasterAlign 机器视觉系统的出现，为陶瓷基板丝印行业赋予全新的自动化加工流程。 MasterAlign视觉系统搭载高分辨率工业相机，结合先进的图像处理算法，具备卓越的视觉定位能力。在陶瓷基板丝印过程...

2025-05-29 17:23:18
机器视觉的陶瓷电子元件丝印应用

在陶瓷电子元件制造领域，丝印工艺的精度直接决定着产品的性能与可靠性。随着 5G、物联网等技术的飞速发展，陶瓷电子元件的制造精度正经历从毫米级向微米级的跃迁，其中丝网印刷的质量直接决定电极图案的导电性能与元件可靠性。面对陶瓷基材0.1mm以下的印刷线宽与±5μm的对位精度要求，传统人工校准与离线抽检模式已难以为继。而MasterAlign 机器视觉系统正以突破性技术重塑这一精密制造环节的质量逻辑。 MasterAlign 视觉系统凭借高分辨率工业相机与...

2025-05-28 17:29:31