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机器视觉的陶瓷片定位抓取应用

在5G、物联网技术推动下，陶瓷电子元件制造精度正从毫米级向微米级跨越，其中陶瓷片的定位抓取作为核心环节，传统机械定位模式因多变量干扰和效率瓶颈，已难以满足精密制造需求。MasterAlign 视觉对位系统凭借视觉定位、实时引导与±0.05mm级高精度补偿技术，成为陶瓷片定位抓取领域的核心驱动力。 MasterAlign视觉对位系统搭载高分辨率工业相机与专业光学成像系统，如同拥有一双“超级慧眼”，能够精准捕捉陶瓷片表面的细微特征。即使面对表面反光、纹理...

2025-07-03 17:43:02
机器视觉的RFID电子标签模切应用

在物联网与智能识别技术爆发式增长的时代，RFID电子标签作为数据载体的核心元件，其模切工艺的精度直接决定标签的性能与可靠性。从物流仓储的资产追踪到医疗领域的精密溯源，RFID标签的功能实现高度依赖模切环节的线路精度与结构稳定性。在此背景下，WiseAlign 视觉对位系统凭借突破性技术，正成为精密模切环节的核心解决方案。 WiseAlign视觉系统通过闭环控制实现模切工艺质的飞跃，其搭载高分辨率工业相机与光学系统，可捕捉基材表面像素级纹理特征，通过视...

2025-07-02 17:33:19
机器视觉中明场检测与暗场检测的区别解析

在半导体制造、精密加工等高科技领域，机器视觉检测技术如同"工业之眼"，通过光学成像精准捕捉产品缺陷。其中，明场检测与暗场检测作为两种核心光学检测技术，其差异直接影响检测精度与效率。本文将从原理、系统构成、应用场景三个维度，深入解析两者的技术边界。一、光学成像原理的本质差异明场检测：反射光主导的"正射成像" 明场检测采用垂直或近垂直入射的光源设计，光线经物体表面反射后直接进入成像系统。其成像逻辑基于反射光强度差...

2025-07-01 18:00:44
机器视觉检测系统的影响因素解析

在智能制造浪潮中，机器视觉检测系统凭借非接触式、高精度、高效率的特性，已成为工业检测领域的核心技术。然而，其检测效果受多重因素制约，本文将从硬件选型、软件算法、环境干扰及机械结构四大维度，系统解析影响机器视觉检测系统稳定性的关键因素。一、硬件系统：成像质量的基石 1. 工业相机的核心参数工业相机作为图像采集的"眼睛"，其传感器类型直接影响成像稳定性。CCD传感器因灵敏度高、噪声低、抗冲击性强，在稳定性方面优于CMOS传感...

2025-06-30 17:46:45
两相机最小成像说明

2025-06-27 09:33:37
以LSI 9361-8i为例详解在BIOS中做阵列的详细步骤

首先将设备都准备好后，开机进入BIOS下，找到Advanced下的阵列卡信息然后点击回车，会看到如下图的阵列卡界面（里面的功能可以自行研究）：然后在Main Menu光标时回车，会进入阵列卡操作界面。下图五个功能分别代表阵列信息操作、阵列卡控制管理、阵列组信息、磁盘信息、设备信息在阵列信息操作中回车，选择create V D：在创建界面选择需要做的阵列的模式，在Select Drivers中选择阵列组所要求的硬盘（将disa...

2025-06-26 15:56:11