图像处理

图像处理
图像处理
  • 图像处理算法——边缘检测
    图像处理领域中涉及很多特征,角点特征,边缘特征,形状特征,纹理特征,颜色特征,直方图统计特征等等(还有很多^_^)。这些特征有些是比较底层的特征,如角点特征,边缘特征,颜色特征等,有些则是较为高层的特征,如形状特征,纹理特征,直方图统计特征。 这里我们主要谈论底层特征中的边缘特征,提取这些特征的手段叫作边缘特征提取或叫作边缘检测。边缘检测常用的算子中分为一阶检测算子和二阶检测算子,这里提及的算子有些类似数学中的微分的概念(要有一定的数学...
    2022-11-24 17:26:25
  • 机器视觉检测图像处理相关知识
    图像处理具有以二维平面拍摄目标物的特长。因此可以广泛应用于自动检查,以代替目视检测及目视检查。 下面对构成图像处理基础的CCD(像素)和图像处理的基础知识进行讲解。 关于摄像元件 CCD 数码相机的构造与传统的胶片式相机(模拟式)基本相同。所不同的是数码相机中使用被称为 CCD 的光电转换元件代替胶片,图像则作为数字信息采入。 CCD 即相当于模拟式相机的胶片,那么它又是如何将图像转换为数字信号的呢? ...
    2022-11-22 17:02:47
  • 谈如何提高检测图像处理速度
    机器视觉(Machine Vision)是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支,目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。 一般认为机器视觉“是通过光学装置和非接触传感器自动地接受和处理一个真实场景的图像,通过分析图像获得所需信息或用于控制机器运动的装置”,即可以理解为是通过工业相机等图像传感器采集图像信息,通过分析处理转化的图像信息继而控制后续的自动化设备的流程动作。 可以看出智能图像处理技术在机器视觉中占有举足轻重的位置。 那...
    2022-11-21 17:04:15
  • 仿射变换和透视变换
    上面这副图就是我们今天要处理的了,我们想把它从拍照视角变成鸟瞰图,这是机器人导航中的常用手段,以便在该平面上进行规划和导航。 这种变换常常用到透视变换,但我们今天在讲解透视变换时,需要普及一下其他的变换,包括 平移 , 旋转 , 错切 , 放缩 ,以及 仿射变换 。 综述 所有复杂的东西,都是由基本的组成的。所以我们需要先了解一下基础的变换有哪些: 平移 我们对矩形(图像)平移,需要怎么做? 对每一个像素点坐标平移。可以让每一...
    2022-07-22 16:02:53
  • 基于机器视觉的表面缺陷检测方法分析
    表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题,如果不及时发现处理,将会影响产品的外观质量及性能,导致企业生产效益下降。现如今,基于机器视觉的表面检测方法在很多现代化企业中得到了广泛的应用,在文中将分析主流机器视觉检测方法的优缺点,并指出现有机器视觉检测技术存在的问题和对以后的发展趋势做进一步的展望。 各种检查方法的比较 基于机器视觉的缺陷检测方法的比较如表1所示,包括各种方法的主流分类(检测)模型、优缺点对比。 存在的问题 基于机器视觉的表面缺陷检测技术在...
    2022-06-07 15:36:09
  • 图像采集卡的选择及主要参数
    图像采集卡是将视频信号经过AD转换后,将视频转换成电脑可使用的数字格式,经过PCI总线实时传到内存和显存。在采集过程中,由于采集卡传送数据采用PCI Master Burst方式,图像传送速度高达40MB/S,可实现摄像机图像到计算机内存的可靠实时传送,并且几乎不占用CPU时间,留给CPU更多的时间去做图像的运算与处理。 一、采集卡基本原理 采集卡有多种种类、规格。但尽管其设计和特性不同,大多数采集卡的基本原理相同。近年来,数字视频产品取...
    2022-05-17 15:49:20
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