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曝光调不对，算法全白费：机器视觉的曝光三态解析

你大概有过这样的经历：用手机拍一张窗边的照片，窗外的景色一片惨白，什么都看不清；或者拍一张暗光环境下的照片，画面漆黑一片，细节全无。前者叫“过曝”，后者叫“欠曝”，这两种情况在工业视觉中同样会出现，只是后果严重得多。曝光，说白了就是相机传感器收集光的过程。光线通过镜头落在传感器上，传感器把光信号变成电信号，电信号再被量化成灰度值，最终形成图像。曝光时间长了，进的光多，图像亮；短了，光少，图像暗。这件事本身并不复杂，复杂的是：什么样的亮度才算刚刚好？太亮和太...

2026-09-05 16:56:54
一文读懂分辨率：1080P、2K、4K、8K大揭秘

分辨率，就是我们常说的“清晰度”，是描述视频或图像清晰度的关键参数，通常以“宽×高”的像素数表示。随着技术的进步，现在我们经常听到1080P、2K、4K、8K这些词，不少人看到这些标识，心里都会冒出几个小问号：4K到底代表啥？它比超高清（Ultra HD）像素还多吗？下面就为大家一一解答。分辨率后缀解析 “P”的含义咱们先来说说“P”，像720P、1080P这样的标识，“P”代表的是“逐行扫描”，英文是Progressive，与之相对的是隔行扫描（...

2025-05-14 17:36:36
机器视觉成像因素综述

1.成像系统模型图1：成像系统的简化模型机器视觉的成像系统的简化模型，如图1所示。光学成像系统对现实世界中的可见光、红外线、X射线等实施某种转换T(x，y)，将物理量转换为电信号，再经图像采集设备采样、量化后生成数字图像。图2：RGB色彩模型图像是指所有具有视觉效果的画面，它是对客观对象的一种相似的、生动的描述。根据色彩不同，图像可以分为彩色图像和黑白（灰度）图像。色彩可以分解为不同强度RGB基本色的组合，这种表...

2023-04-19 13:50:30
视觉检测中如何提高图片处理速度及其质量？

机器视觉系统大体分为图像采集和图像处理两个部分。图像采集是工业相机与PC端通过图像采集卡相互链接，图像采集卡接收工业相机的模拟信号或数字信号，并将信号处理转换为适用于PC端的信息。 01 图像处理技术的应用 1、图像采集视觉检测首先需要对输入的图片进行采集，根据项目需求不同，对样本要求也不会相同。合理地根据项目需求，标定合适的样本，需要通过对大量的样本进行训练以提升性能。图像格式...

2023-04-10 15:59:43
CPK为什么要大于1.33？

2023-04-07 14:32:45
基于深度学习算法的AI图像视觉检测

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被广泛用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别等。那么什么是深度学习？深度学习是如何应用在视觉检测上的呢？什么是深度学习？深度学习是机器学习技术的一个分支，由人工神经网络组成分类识别器。其工作原理是教机器通过实例学习，为神经网络提供特定类型数据的标记示例，然后提取这些示例之间的共同模式，将其转换为包含这些信息的神经网络模型，这有助于对未来获取的信息...

2023-02-24 17:08:12