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镜头光圈应用技巧

光圈人眼系统中有虹膜和瞳孔，瞳孔是允许光线通过的开口。相机镜头类似人眼系统，只是这个“虹膜”由金属片制成，这些金属片汇聚形成“瞳孔”，即光圈，其会影响相机拍摄的最终图像。光圈越小，光线就越集中，景深（景深）就会越大，这与到达传感器的光量成反比。因此，在尝试获得明亮且聚焦的图像时，光圈起着重要作用。镜头的光圈是光线到达相机的开口。调整光圈意味着使镜头内由金属刀片或叶片组成的开口更大或更小。光圈叶片数可能会有很大差异，如下图所示。 ...

2024-07-27 10:07:36
机器视觉检测在汽车ABS检测中的应用

随着中国汽车保有量的不断提升，国民对汽车的需求越来越多。为了保证行车安全，对汽车零部件的质量要求也越来越高。在其中ABS调节装置作为汽车制动系统中的重要组成部分，他的性能和质量好坏直接影响汽车的安全性能。因此，ABS调节器从生产到应用需要进行严苛的检测确保产品质量。通过引入机器视觉检测系统，为ABS调节器生产、检测提供新的解决方案。通过高精度工业相机进行图像获取和图像传感器，机器视觉检测系统可以实时获取待检物体的特征和图像数据，通过数据处理软件...

2024-07-27 10:05:12
机器视觉在电子半导体行业的应用 ——倒装焊技术不可或缺的“锐眼”

随着集成电路封装密度的提高,传统引线键合技术已经无法满足要求,倒装焊技术的出现解决了该问题,并得到了广泛应用。机器视觉系统作为倒装焊设备的“利目锐眼”在这场封装技术革命中发挥着不可或缺的重要作用.... 1、芯片封装安装半导体集成电路芯片用的外壳，起着安放、固定、密封、保护芯片和增强电热性能的作用，同时还是沟通芯片内部世界与外部电路的桥梁——芯片上的接点用导线连接到封装外壳的引脚上，这些引脚又通过印制板上的导线与其他器件建立连接。从而实现内部芯...

2024-07-26 09:38:50
机器视觉+深度学习，重塑工业检测的智能视野

在智能制造的浪潮中，工业检测作为确保产品质量和生产效率的关键环节，正经历着一场由深度学习智能算法与机器视觉技术驱动的革命。机器视觉，作为人工智能的一个分支，赋予了机器“看”的能力。深度学习，则是机器视觉得以发挥最大效能的“智慧大脑”。现代工业利用“机器视觉+深度学习”，搭建了工业缺陷检测系统，使得工业质检在不断优化和自我进化的路上中一路狂奔，即便面对新型产品或复杂检测需求，也能迅速适应，实现更深层次的智能分析。无论是产品的微小瑕疵、颜色差异，还是...

2024-07-26 09:35:41
使用面阵相机进行传送带视频流的拼接

背景在工业应用中，使用面阵相机识别传送带上的物体，当要识别的目标的最小包围矩形（不是最小包围旋转矩形）小于相机视野时，可以进行后续处理。但是当要识别的目标很大，比如超长的物体，如果还使用面阵相机，有两种办法，一种是硬件改进，另一种是软件改进。硬件改进就是在传送带运动方向均布多个面阵相机，通过同步触发同时采集图片，然后根据事先标定好的相机相对位置进行拼接。软件改进需要对传送带上的视频流进行处理，拼接出比较大的视野。解决方法一般在工业上会采...

2024-07-25 11:47:21
CCD视觉贴标：智能自动化的革命性突破

随着智能制造的浪潮席卷全球，CCD视觉贴标机以其卓越的性能和创新技术，成为工业自动化领域的一大亮点。本文将探讨这一设备如何为现代生产线带来革命性的变化。一、技术革新 CCD视觉贴标机通过集成高精度的CCD摄像头，结合先进的图像处理技术，实现了对产品位置和姿态的快速识别。这一技术突破，使得贴标过程更加精准，极大地提升了生产效率和产品质量。二、操作便捷性与传统的贴标方式相比，CCD视觉贴标机的操作更为简便。用户只需通过简单的设置，即...

2024-07-25 11:40:55