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机器视觉检测精度提高的6种方法

随着越来越多的制造商每天使用机器视觉系统对其生产设施进行检测，您是否拥有机器视觉检测解决方案不再只是一个问题，您还必须确保您的检测系统尽可能准确和高效。机器视觉检测为无数制造商提高了效率和产量。机器视觉检测不依赖人工检查员，而是使用摄像头捕捉图像并快速确定成品和包装是否合格。机器视觉系统不仅可以检查样品，还可以检查每个产品和包装。当工作正常时，机器视觉系统有时可以比人类快数百倍地执行检查，但如果...

2022-12-12 17:04:52
机器视觉检测在电子连接器制造中的应用

连接器是电脑、数码产品、电视等不可缺少的部件，主要由塑料本体、金手指与金属外壳组成。本文检测对象为未装配金属外壳的半成品，注塑成型的塑料本体在生产中不可避免会有少量外表面刮伤，金手指由自动机械机构插入本体内部，装配时难免出现漏针、堵孔、缺针、翘针、本体刮伤等质量问题。人工目检方法，容易出现视觉疲劳，造成误检及漏检，且人工检测需要投入人力、物力及场地。因此，连接器采用非接触式自动检测，并取代人工检测...

2022-11-21 17:34:22
机器视觉定位之产品边缘轮廓检测

边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分。边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,是图像分割、纹理特征提取及形状特征提取和图像分析的基础。边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测,它在图像处理与计算机视觉中占有特殊位置,它是底层处理中最重要的环节之一，往往检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。边缘的形成是由于物体的材料不同或表面的朝向不同,引起图像中的边缘...

2022-08-05 16:48:56
机器视觉在工业智能化生产中的应用

引言随着我国工业持续发展，工业主导地位不断提高，我国的工业生产结构产业结构从劳动密集型逐渐转向技术、知识密集型，产业发展的动能也逐渐从要素驱动转向效率驱动和创新驱动。与此同时，随着5G网络时代的到来，人民的生产生活将愈来愈智能化。为建设现代化强国，提高工业生产的作业效率和经济效益，实现国家经济增长再创新的高度。我国工业生产的智能化水平仍然是工业领域的一个重要的研究点，未来工业智能化的发展尤为重要。近年来，随着工业智能化的迅速发展，具有便捷...

2022-07-28 16:17:35
改善机器视觉系统的方法

着全球制造市场的竞争日益激烈，企业需确保以最高效率运营显得很重要的。由于过程相关故障导致的停机时间被认为是非增值停机时间，直接影响公司的盈利能力。机器视觉是一个新兴领域，如果设置正确，可以减少过程效率低下。任何使用机器视觉作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域，以寻求可能的改进。在机器视觉系统中如果没有适当的设置，可能会导致机器视觉过程的非增值停机，下面是特别需要注意改善的十个方面： 1)照明技术-正确的照明技术应该用来照亮需要检测的区域。背光、亮...

2022-07-04 15:50:08
机器视觉应用领域盘点

机器视觉（MachineVision）指的是通过光学的装置和非接触的传感器自动的接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动的装置，通俗的说就是应用在工业领域的视觉应用。概念在20世纪50年代，由Gilson提出了“光流”这一概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式，标志着2D影像统计模式的发展。机器视觉的主要应用领域 1工业检测近几十年里，视觉检测广泛应用于工业检测。机器视觉...

2022-07-01 13:57:14