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机器视觉中玻璃行业的检测

玻璃生产的工业化和规模化后，各种用途和各种性能的玻璃相继问世。现代，玻璃已成为日常生活、生产和科学技术领域的重要材料，被广泛用于建筑、日用、艺术、医疗、化学、电子、仪表、核工程等领域。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，实现生产效益最大化，视觉检测也向玻璃行业的各类产品“发起”挑战。 01 玻璃表面缺陷类型 ...

2022-12-22 17:29:58
机器视觉检测的必备知识

视觉行业的初学者，甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的公差，应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。这一期内容就是为大家详细介绍：分辨率，精度，公差的关系，从而指导选型。分辨率（Resolution）比如我要看的产品大小是30mm*10MM，使用200万像素（1600pixel*1200pixel）...

2022-12-22 17:05:02
机器视觉的五大典型应用

现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度，同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。 “物体分拣” ...

2022-12-21 17:25:21
机器视觉常用的三种目标识别方法

随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不同批次的变化都会造成不能重用的现实。而随着机器学习，深度学习的发展，很多肉眼很难...

2022-12-21 17:19:05
机器视觉检测精度提高的6种方法

随着越来越多的制造商每天使用机器视觉系统对其生产设施进行检测，您是否拥有机器视觉检测解决方案不再只是一个问题，您还必须确保您的检测系统尽可能准确和高效。机器视觉检测为无数制造商提高了效率和产量。机器视觉检测不依赖人工检查员，而是使用摄像头捕捉图像并快速确定成品和包装是否合格。机器视觉系统不仅可以检查样品，还可以检查每个产品和包装。当工作正常时，机器视觉系统有时可以比人类快数百倍地执行检查，但如果...

2022-12-12 17:04:52
机器视觉检测在电子连接器制造中的应用

连接器是电脑、数码产品、电视等不可缺少的部件，主要由塑料本体、金手指与金属外壳组成。本文检测对象为未装配金属外壳的半成品，注塑成型的塑料本体在生产中不可避免会有少量外表面刮伤，金手指由自动机械机构插入本体内部，装配时难免出现漏针、堵孔、缺针、翘针、本体刮伤等质量问题。人工目检方法，容易出现视觉疲劳，造成误检及漏检，且人工检测需要投入人力、物力及场地。因此，连接器采用非接触式自动检测，并取代人工检测...

2022-11-21 17:34:22