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  • 机器视觉的手机元器件丝印应用
    在智能手机制造领域,元器件丝印工艺如同电子产品的“神经脉络绘制”,从FPC柔性电路板的导电线路到摄像头模组的绝缘标记,微米级的印刷精度直接决定着5G信号传输效率和整机可靠性。随着手机元器件向微型化、高集成度演进,传统丝印技术面临0.05mm线宽与±3μm对位精度的极限挑战,成为制约良率提升的瓶颈。而双翌光电的WiseAlign 机器视觉系统 的出现,让元器件丝印的工艺流程成为“零误差的艺术”。 面对手机元器件丝印的柔性基材形变、微缩图案识别、高速闭环控制三...
    2025-06-04 17:10:32
  • 工业机器视觉的核心是什么?
    在工业 4.0 的宏大变革浪潮中, 工业机器视觉 作为智能制造的关键技术,正发挥着举足轻重的作用,堪称工业领域的 “智慧之眼”。随着制造业向智能化、自动化迈进,机器视觉技术被广泛应用于工业生产的各个环节,从精密的电子制造到庞大的汽车生产,从精细的食品检测到复杂的物流分拣 ,它赋予机器 “看” 和 “理解” 的能力,极大地提升了生产效率和产品质量。 工业机器视觉的核心在于图像处理流程,这一流程主要分为三个关键步骤:图像读取、图像处理以及显示结果 ,每个步骤都紧密相...
    2025-06-03 16:57:07
  • 机器视觉的智能拆码垛应用
    在工业4.0和智能制造浪潮的推动下,企业对生产效率、产品质量和成本控制的追求日益迫切。拆码垛作为物流和生产环节中的关键一环,传统的人工操作方式已难以满足现代工业对高效、精准、安全的需求。 机器视觉 技术的崛起,特别是其在智能拆码垛领域的应用,正逐步改变这一现状。 机器视觉 技术,作为人工智能、计算机科学、图像处理等多领域交叉融合的产物,能够模拟人类视觉功能,从图像中提取信息并加以处理和理解,最终实现检测、测量和控制等任务。在拆码垛领域,机器视觉系统通...
    2025-05-30 16:43:18
  • 机器视觉的陶瓷基板丝印应用
    在陶瓷基板丝印领域,传统工艺正面临诸多挑战。陶瓷基板作为电子元件的重要载体,其丝印质量直接影响产品的性能与可靠性。然而,陶瓷基板材质坚硬、表面平整度差异大,且在丝印过程中易发生热胀冷缩,导致图案定位困难,传统丝印技术难以攻克这些难题,致使废品率居高不下。MasterAlign 机器视觉系统 的出现,为陶瓷基板丝印行业赋予全新的自动化加工流程。 MasterAlign视觉系统搭载高分辨率工业相机,结合先进的图像处理算法,具备卓越的视觉定位能力。在陶瓷基板丝印过程...
    2025-05-29 17:23:18
  • 机器视觉的陶瓷电子元件丝印应用
    在陶瓷电子元件制造领域,丝印工艺的精度直接决定着产品的性能与可靠性。随着 5G、物联网等技术的飞速发展,陶瓷电子元件的制造精度正经历从毫米级向微米级的跃迁,其中丝网印刷的质量直接决定电极图案的导电性能与元件可靠性。面对陶瓷基材0.1mm以下的印刷线宽与±5μm的对位精度要求,传统人工校准与离线抽检模式已难以为继。而MasterAlign 机器视觉系统 正以突破性技术重塑这一精密制造环节的质量逻辑。 MasterAlign 视觉系统凭借高分辨率工业相机与...
    2025-05-28 17:29:31
  • 机器视觉的不锈钢杯底加工应用
    在快消品市场竞争白热化的今天,不锈钢杯具的制造早已突破“耐用”的基础需求,向着精密化、个性化、高附加值方向迭代。杯底作为产品与用户交互的“隐形界面”,既是品牌标识的载体,也是工艺精度的试金石——从浮雕LOGO的微米级凹凸精度,到防滑纹理的均匀度,传统人工质检的局限性在高速产线下愈发凸显。而MasterAlign 机器视觉 系统的深度应用,正为这一看似简单的加工环节赋予全新的质量逻辑。 不锈钢杯底加工涉及冲压成型、激光雕刻、抛光打磨等多道工序,传统模式依...
    2025-05-27 17:20:48
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