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八邻域轮廓跟踪算法_传感器技术

在科学技术日新月异的今天，人们对机器设备的智能性、自主性要求也越来越高，希望其完全替代人的角色，把人们从繁重、危险的工作任务中解脱出来，而能否像人一样具有感知周围环境的能力已成为设备实现智能化自主化的关键。广义的“图像跟踪”技术，是指通过某种方式(如图像识别、红外、超声波等)将摄像头中拍摄到的物体进行定位，并指挥摄像头对该物体进行跟踪，让该物体一直被保持在摄像头视野范围内。狭义的“图像跟踪”技术就是我们日常所常谈到的，通过“图像识别”的方式来进行跟踪和拍摄...

2021-04-22 17:23:21
图像处理方法说明：局部斑点重心

局部斑点重心，寻找与模板相似的斑点，并计算指定数目斑点的重心坐标平均值。通过图像方法主处理下拉框选择局部斑点重心【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。鼠标点击要分析的斑点后，斑点会被着成蓝色。算法将会计算 ROI内指定个数的斑点的重心平均值。【方法学习】保存该方法及模板。因为默认 ROI 内斑点的数目是 1，所以它会计算 ROI 内按面积最大的第一个斑点的重心返回结果。 ...

2021-04-20 18:41:15
图像处理方法说明：直线交点

直线交点，通过直线拟合模块寻找直线边后，计算直线的交点。匹配作为粗定位使用，直线拟合模块根据粗定位自动改变位置；对于目标比较固定的情况，可不采用粗定位功能。当不需要粗定位时，可跳过匹配类参数调整，直接对测量类参数进行调整。通过图像方法主处理下拉框选择直线交点【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 大小并拖放至合适区域作为学习的模板。鼠标改变 LGA和 LGB模块的角度和位置进行直线拟合；特别地，鼠标左键在 LGA和 LGB模块的...

2021-04-19 18:47:11
图像处理方法说明：灰度匹配

灰度匹配，通过计算与模板的灰度分布相似度在图像中寻找目标。通过鼠标操作 ROI 选定模板，进入【高级参数】设置匹配角度范围，最小相似度分数，并可修改模板。通过图像方法主处理下拉框选择灰度匹配【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。【方法学习】保存该方法及模板。点击高级参数进行高阶调整【个数】希望寻找的目标数量【分数】目标与模板间的相似度分数 ...

2021-04-17 10:01:57
图像处理方法说明：边缘匹配

边缘匹配，通过计算与模板的轮廓相似度在图像中寻找目标。通过鼠标操作 ROI 选定模板，进入【高级参数】设置匹配角度范围，最小相似度分数，并可修改模板。通过图像方法主处理下拉框选择边缘匹配【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。【方法学习】保存该方法及模板点击高级参数进行高阶调整【个数】希望寻找的目标数量【分数】目标与模板间的相似度分数 ...

2021-04-16 09:57:01
图像处理方法说明：斑点重心

斑点重心，返回符合条件的斑点重心坐标。通过鼠标点选需要分析的斑点类型（黑或白），进入【高级参数】可选择返回的斑点类型，并可根据斑点的面积进行筛选。通过图像方法主处理下拉框，选择<斑点重心>方法【鼠标操作】鼠标左键点击图像中需要分析的斑点类型（黑或白），目标将会被着蓝色。同时，斑点面积及最小外接矩形角度会显示；其中斑点面积，在高级参数中作为筛选斑点的最小和最大面积范围的参考值。【方法学习】点击将该方法保存至 ...

2021-04-16 09:24:57