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OpenCV图像处理中“找圆技术”的使用

一、为什么“找圆” 圆是基本图形的一种，更为重要的是，自然情况下采集的图像，很少大量存在“圆”；但凡存在的，大都是人工的，那么就必然代表特定的意义，从而方便定位、分割和识别。 OpenCV现有代码中能够直接“找圆”，主要有2个，一个是“HoughCircle ”，另一个是“BlobDetector ”，此外基本的轮廓分析也能够用于圆的寻找。但是这些基础的方法，涉及到的参数比较多，一方面我们需要深入理解、一方面需要融合运用，才能够有效提高识别准确率。因此...

2021-07-14 18:37:49
图像的几何变换

一、图像的平移变换　　设图像的高度为H ，宽度为W ，如下所示：我们知道，图像是由像素组成的，而像素的集合就相当于一个二维的矩阵，每一个像素都有一个“位置”，也就是像素都有一个坐标。假设原来的像素的位置坐标为（x0,y0），经过平移量（△x，△y）后，坐标变为（x1,y1），如下所示：用数学式子表示可以表示为：　　　　　　　　　　　　　　x1 = x0 +△x, 　　　　　　　　　　　　　　y1 = y0 +△y；用矩阵表...

2021-05-14 08:43:26
图像处理方法说明：圆心

圆心，通过圆形拟合模块获得圆心坐标及半径。匹配作为粗定位使用，圆形拟合模块根据粗定位自动改变位置；对于目标比较固定的情况，可不采用粗定位功能。当不需要粗定位时，可跳过匹配类参数调整，直接对测量类参数进行调整。通过图像方法主处理下拉框选择圆心【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 大小并拖放至合适区域作为学习的模板。鼠标改变 Circle模块的位置进行圆形拟合；特别地，鼠标左键在 Circle模块的中点双击可改变寻边模式（黑到白或...

2021-04-29 18:42:55
图像处理方法说明：矩形

矩形，利用矩形拟合模块计算矩形中心及矩形角度。匹配作为粗定位使用，矩形拟合模块根据粗定位自动改变位置；对于目标比较固定的情况，可不采用粗定位功能。当不需要粗定位时，可跳过匹配类参数调整，直接对测量类参数进行调整。通过图像方法主处理下拉框选择矩形【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 大小并拖放至合适区域作为学习的模板。鼠标改变 Rectangle模块的角度和位置进行直线拟合；特别地，鼠标左键在 Rectangle模块的中点双击可改变寻...

2021-04-28 15:13:01
图像处理方法说明：灰度匹配+单直线

灰度匹配+单直线，通过直线拟合模块获得直线的特征值（直线角度和直线点坐标）。匹配作为粗定位使用，直线拟合模块根据粗定位自动改变位置；对于目标比较固定的情况，可不采用粗定位功能。当不需要粗定位时，可跳过匹配类参数调整，直接对测量类参数进行调整。通过图像方法主处理下拉框选择灰度匹配+单直线【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 大小并拖放至合适区域作为学习的模板。鼠标改变 LGA模块的角度和位置进行直线拟合；特别地，鼠标左键在 LG...

2021-04-27 16:52:07
图像处理方法说明：边缘匹配+单直线

边缘匹配+单直线，通过直线拟合模块获得直线的特征值（直线角度和直线点坐标）。匹配作为粗定位使用，直线拟合模块根据粗定位自动改变位置；对于目标比较固定的情况，可不采用粗定位功能。当不需要粗定位时，可跳过匹配类参数调整，直接对测量类参数进行调整。通过图像方法主处理下拉框选择边缘匹配+单直线【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。鼠标改变 LGA 的大小并拖放至量测的区域。【方法学习】保存该方法...

2021-04-26 09:16:24