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视觉检测——制造过程中的缺陷和异常检测

在工业生产中，缺陷和异常的检测对于保障质量标准至关重要。在许多情况下，人工质检习惯于在产品下线时对其进行检查。然而，随着机器学习和人工智能的出现，现在可以使用自定义模型来检测产品中的缺陷和异常。在这篇文章中，我们将探讨机器学习在视觉检测中的应用，并讨论它为制造商提供的一些好处。我们将研究不同行业的实际应用，并了解为什么基于人工智能的视觉异常检测在现代制造设备中越来越受欢迎。生产线的传统检验自工业时代开始以来，制造商一直在使用不...

2023-03-11 16:30:04
视觉尺寸测量受哪些因素影响？

机器视觉尺寸测量受哪些因素影响？机器视觉检测系统主要采用CCD工业摄像机代替人眼进行检测，该系统精度高，效率高，深受企业青睐。然而，在使用过程中，由于各种因素的影响，测量精度会降低，在一些机器视觉检测项目中，许多客户都遇到了检测精度的问题。例如，要求以10um的精度测量加工零件的外部尺寸、内径和外径。目前很多配置选择500万工业相机镜头头，理论上可以达到10um的精度。但是实际客户测试的精度离10um的要求还很远，能做到30um...

2023-03-11 16:03:56
工业相机镜头的完整指南

工业相机使用的典型镜头实际上是由外壳内部的多种光学镜片组成的镜头系统。根据不同的技术，这种类型的相机镜头称为“ 复合镜头 ”。然而，当相机镜头配备可安装各种相机的安装环时，通常俗称为镜头系统。视觉系统选择适当的相机镜头对于实现特定的成像效果至关重要。本文将探讨镜头的物理属性、镜头类型及其独特的光学特性和其他考虑因素，例如与不同尺寸传感器的兼容性、足够大的光圈以及光学像差的影响。图1｜各种尺寸和焦距的镜头 ...

2023-03-07 17:02:19
详述机器视觉中光源的选型

如果纸上写的内容不够清晰，通常可引用一种简单的解决方案：将文字放在一盏灯下。如果我希望看清纸上模糊的轮廓，就需要举起纸张朝向光源，这样就可以看得更清楚。换句话说，不同的光源类型和强度可以产生不同效果。根据我们的统计，机器视觉项目中用到的光源有如下几种： § 环形光源： § 光出射角度值在0°~90°。0°~45°为低角度环形光源，目前应用案例包括手机金属外框划痕检测、光滑表面的划痕、破损检测以达到突显物体轮廓及划伤...

2023-03-07 16:57:02
机器视觉在工业自动化的应用

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、...

2023-03-03 17:07:00
工业自动化中机器视觉的五大优势

如今，发展迅猛的机器视觉自动化技术在我国掀起了热潮，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度。与此同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工...

2023-03-03 16:59:41