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工业相机如何解决丢帧问题？

工业摄像头的丢帧现象之所以会发生，其实就是资料通道的堵塞，无法技术处理，所以新的图像采集进来时，前一张图像可能会被迫丢弃，或者是新的图像被迫丢弃。丢帧表现 ① 工业相机预览模式下，无法以满帧的速度传输图像 ② 触发拍照模式下，相机传输图像数量少于触发次数(触发频率应小于帧率) ③ 图像处理软件处理的图像数量小于预期丢帧可能存在的原因工业相机丢帧问题是工业相机常出现的问题，其原因与相机的传输接口没有太大的关系...

2024-01-16 09:20:47
案例分享—表面丝印缺陷检测

随着科技的快速发展，人们对品质追求逐步提升，产品外壳丝网印刷的质量要求也越来越高。由于丝印工艺、印刷机械精度、印刷质量检查手段等因素的影响，丝印产品常常存在各种缺陷，传统的人工检测印刷品质量的方法已很难满足生产质量要求。项目需求表面丝印缺陷检测项目难点各种产品表面丝印缺陷种类繁多，不同产品的表面丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异解决方案通过机器视觉图像处理，...

2024-01-15 14:29:41
先进视觉技术赋能标签印刷行业质量检测

机器视觉助力标签印刷企业智能化改造在标签市场中，不干胶标签占据了主导地位，广泛应用于电子、日化、医药和食品包装等多种行业。高精度自动化的机器视觉质量检测设备能够和标签生产工艺流程无缝结合（例如直接在生产线上使用工业相机检测印刷品质、数字、图像码等），帮助企业进行印刷质量的过程控制和出厂质量终检，从而降低废品率，提高产品品质，杜绝废品流入终端用户，最终实现企业质量管理水平和利润率的提高。此外，机器视觉图像处理系统可用于质量控制和程序控制的各个方面，还可以...

2024-01-12 14:00:07
机器视觉检测案例分享—珠宝的检测

视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位，和表面缺陷检测，及各种Logo标识的检测与识别等,平时打光中是如何选用光源进行检测的呢？首先要了解项目的需求，需要确定检测缺陷还是测量与定位等，再来选择适合光源打光测试。一：基本思路 1.了解项目需求，明确具体检测内容，比如外观检测、OCR、尺寸测量、定位识别等。 2.查看检测目标的材质特性，分析目标与背景的区别，找到二者之间成像的最大差异。 3.询问客户有无限制的条件，比如产线光场、工作距离、光...

2024-01-12 13:57:42
机器视觉检测技术的优势及应用，逐渐成为生产生活中重要部分

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显，在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。随着工业的发展，传统人工检测已无法满足企业的生产效率，机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作等特点。高精度，微见真招在工业制造过程中，有些产品精密度较高，达到0.01~0.02mm甚至到u级...

2024-01-11 10:02:33
基于机器视觉的工业缺陷检测常用的5种方法

目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，大大提升了制造业的质检效率。但是，缺陷检测在视觉需求中难度较大，不同于二维码识别和OCR等算法容易去做成标准化的工具，稳定性和精度需要依据具体的行业和具体的设备进行量化。凹凸、污点、瑕疵、划痕、裂缝等都是比较常见的缺陷，如图1所示。 ▲图1污渍、划痕图目前，基于成本和算法稳定性的考虑，机器视觉也依旧拥有广泛的用处。笔者在近期的实际应用中...

2024-01-09 09:13:44