行业资讯

首页行业资讯

行业资讯

基于机器视觉的⌈表面划伤⌋检测案例的方法分析

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕等产品的表面缺陷问题，机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有很大的突破，对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点。在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛。但由于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面划痕缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品...

2024-01-09 09:04:18
经常被提及的视觉景深，但你真的懂吗？

关于景深的话题，我们从概念到应用，讨论过多次。它是一个非常重要的参数，在机器视觉的项目应用中反复被提及。但我们发现它也是经常容易被误解的一个参数。因此，这篇文章要老话重谈，希望能帮助大家进一步理解景深，哪怕只是一点点。为了方便谈论景深，我们在这里把成像过程视为理想成像，即点物成点像。在理想光学系统中，物空间的一个平面，在像空间有且只有一个平面与之共轭，该物平面（对焦平面）上的点在与之共轭的像平面（感光平面）上成点像，在其他像空间的平面上的像只能是一个有...

2024-01-08 09:32:18
实例说明相机关键参数设置效果对比

在机器视觉的相关应用中，总会涉及到图像的获取、检测，所以图像的质量对系统的测量检测结果有着非常重要的作用。图像的质量由照明、镜头和相机参数等诸多因素决定。下面通过图例，介绍如何设置相机的增益、补偿、清晰度、伽玛相关参数以优化图像质量。 1、增益（对比度）增益决定CCD输出信号的放大。可手动或自动调节这一参数，对输出信号进行放大可以增加对比度。然而，过高的增益会导致图像杂乱：源图像增加对比度增益...

2024-01-06 09:25:27
机器视觉中的表面缺陷检测有什么用？

在工业制造的过程中，不可避免会出现各种各样的生产缺陷。在过去，大部分产品是通过人工肉眼检查，随着机器视觉技术的不断发展，用机器代替人眼已经成为趋势。表面缺陷检测是机器视觉技术的一种，通常是指检测物品表面的瑕疵，利用计算机视觉模拟人眼视觉的功能，对图像进行采集、处理和计算，最后对特定物体进行实际检测、控制和应用。表面缺陷检测有什么用？表面缺陷案例在传统的工业生产中，主要是运用人眼检测的方式去检测产品表面缺陷，技...

2024-01-06 09:23:33
机器视觉在医学影像与医疗领域的应用及前景

随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉在医学影像和医疗领域中扮演着越来越重要的角色。机器视觉技术如何在医院领域提高诊断准确性、加快治疗流程以及改善患者体验。本文将探讨机器视觉算法的重要性、使用场景，并对其在医院领域应用的前景提出个人见解。机器视觉算法的重要性在医学影像领域，机器视觉算法的重要性不言而喻。它可以帮助医生更快、更准确地诊断出疾病，尤其是在处理大量影像数据时，机器视觉算法展现出了超越人类的...

2024-01-05 09:28:57
机器视觉划痕检测的分类及过程分析

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有划痕，其次，在确定被分析图像上存在划痕之后，对划痕进行提取。表面划痕通常可分为三大类：...

2024-01-04 09:34:48