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视觉检测技术的出现使检测字符编码

文字印刷媒介作为目前存储、传播、交换信息和传播文化的主要途径之一，检测、控制和评价文字的印刷质量是出版印刷企业生产和管理工作中重要的环节。影响文字印刷质量评价结果的因素很多，如墨色密度、反差清晰、有无断笔漏画等，且一直以来，对于这些指标的评价都是采用人眼视觉来进行的。这样的检测方式已经不能满足人们对效率及质量的要求，技术更新以待解决。在这种状况下，为实现印刷质量的快速检测与客观评价指标的改进，针对人眼对文字印刷质量的检测与评价的局限性，行业引进机器视觉...

2024-01-19 16:10:12
基于深度学习的「木板」表面缺陷检测与识别

实木板材在国民经济中扮演重要角色，被广泛使用在国家建设中。为了提高林业资源利用率，实现企业木材加工的可持续发展，基于深度学习对实木板材缺陷图像进行检测，准确检测和识别表面缺陷位置信息。实木板材加工设备的研制已经取得一定成绩，但大多数实木板材智能加工设备功能单一，缺乏多种功能一体化的经济型设备。实木板材特征识别往往采用传统图像处理技术，缺陷识别率较低，利用机器视觉检测技术结合深度学习对实木板材缺陷进行检测，能够有效解决实木板材表面缺陷识别的准确性和检测速...

2024-01-19 16:08:35
基于机器视觉的压铸模缺陷检测概述

压铸模服役过程中的工作环境恶劣，模具零件表面不仅需要承受高速金属液的冲刷，还要经历合模、压射、开模、冷却过程中剧烈的热交换，故压铸在生产过程中容易出现疲劳裂纹、断裂、磨损以及冲蚀等缺陷。如果不能及时发现并采取应对措施，模具零件缺陷会对正常的生产活动产生影响，不仅会导致零件生产质量出现问题，而且会引发安全隐患，甚至造成严重的安全事故。所以对模具零件缺陷的实时检测尤为重要，传统的巡检方法劳动强度大、耗费人力且检测正确率不一定能达到要求。近年来，随着计算机软...

2024-01-18 09:01:08
机器视觉技术全场景赋能「光伏行业」质检

光伏行业一直是比拼技术实力的战场，政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上，新能源领域中的光伏行业占比不断提升，国产化发展迅猛，这得益于光伏整个行业迅速迭代的技术能力。近年来，随着厂家对产品质量的重视，对产品的分档有了越来越高的要求，尤其是在光伏工艺的前段，如果不合格的硅片如尺寸不合格、崩边等流入后道工序将造成巨大的浪费。人工检测费时费力，所以只能抽检，但仍有大量的不合格片流入后道工序，对成品的品质造成了影响。因此光伏行业对硅片的自动检测有了巨大...

2024-01-17 09:43:24
针对不同类型外观缺陷检测相对应的光源应用

产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。外观缺陷检测的难点外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类： 1）产品的多样性，经常使外观检测陷入困境； 2）产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质、裂纹等，还有易与背景融于一体的透明胶水轮廓检测； 3）反光物体通常会使图像呈现大面积白斑，无法提取缺陷特征； 4...

2024-01-17 09:34:48
机器视觉在汽车行业→冲压件产品缺陷检测中的应用

在汽车生产制造中，有很大一部分金属零件采用冲压加工成型的方法得到，冲压工艺是汽车生产的一种重要工艺方法。冲压加工具有生产效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特点。车身上的各类覆盖件，车内支撑件等大量的汽车零部件都采用冲压工艺加工制造，冲压件在汽车零部件中占有很大比例，所以冲压加工方式的水平和能力，在很大程度上决定着我国汽车制造的成本和质量，也影响着其他包含冲压加工生产的行业的技术进步。汽车冲压件在冲压成型过程中，由于模具配合和振动等原...

2024-01-16 09:23:24