行业资讯

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  • 机器视觉在食品安全检测领域的应用与展望
    随着人们生活水平的提高,对食品安全的要求也越来越高。在这种背景下,机器视觉技术作为一种高效、准确的自动化检测手段,在食品安全检测领域扮演着越来越重要的角色。机器视觉系统通过模拟人眼的视觉功能,借助相机和计算机视觉算法,对食品的外观、尺寸、颜色、标签等特征进行快速、无损的检测,保障食品的质量与安全。 机器视觉在食品安全检测领域的使用场景 外观缺陷检测 在食品生产过程中,外观缺陷如形状不规则、破损、变色等是常见的质量问题。机器视觉系...
    2024-03-07 09:49:00
  • 机器视觉软件为众多半导体生产工艺提供支持
    全球半导体制造产能正在不断扩大。然而,该行业的生产工艺复杂,包含1000多个不同步骤,因此生产能力的发展同样复杂而精细。所以,半导体行业需要既能快速实施和调整、又能提高生产效率的技术。机器视觉正是其中的一项重要技术。 机器视觉技术的主要优势在于可以自动化、高精度地执行半导体制造中众多必要的检测和校准流程。使用机器视觉软件可提升半导体制造的各个工艺步骤的效益,对半导体工厂生产带来了质的改变。 图1:机器视觉以最高精度支持半导体生产 用于半导体制...
    2024-03-07 09:46:45
  • 什么是缺陷检测?机器视觉表面缺陷检测方法
    机器视觉表面缺陷检测综述 工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响,所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。 机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端,在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。 方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象,在广泛调研相关文献和发展成果的基础上,对基于机器视觉在表面缺陷检测领域的应用进行了综述。分析了典型机器...
    2024-03-06 11:12:20
  • 机器视觉之玻璃瓶检测应用案例
    在玻璃瓶生产过程中,由于加工工艺的复杂性,无法避免产生各种的缺陷产品,给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质,厂家通常依靠大量的人工检查来挑除废品。但人工检查速度慢,需要占用大量的人力、物力资源和场地资源,而且人眼长时间工作后,极易出现疲劳和疏忽的情况,无法高效保证产品质量。 随着计算机技术不断发展,越来越多的企业已经逐步使用机器视觉检测技术来代替人工进行质量检测,这样检测标准可以通过系统进行设置,不受主观因素的影响,可以连续、准确、可靠地完成检...
    2024-03-06 11:07:03
  • 知识科普——机器视觉工业镜头的专业术语详解
    机器视觉 系统中,镜头相当于人的眼睛,其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器(相机)的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过镜头得到,镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。下面对 机器视觉 工业镜头的相关专业术语做以详解。 一、远心光学系统:   指主光线平行于镜头光学轴的光学系统。而光从物体朝向镜头发出,与光学轴保持平行,甚至在轴外同样如此,则称为物体侧远心光学系统。光从镜头朝向影像,与与光学轴保持平行,甚至在轴外同样如此,则称为影...
    2024-03-05 11:43:49
  • 印刷缺陷的视觉检测原理你知道吗?
    印刷品作为产品包装的一种主要形式,具有外观精美、清洁卫生、成本低廉、使用方便等优点,在众多行业得到了广泛的应用,其特点是材质多样、工艺复杂、质量要求高。在印刷品中,主要涉及三个主要类型:不干胶标签、烟盒包装和塑料薄膜软包装。 其中,不干胶标签主要包括:药品标签、电子产品标签、日化品标签、食品标签;烟盒包装包括:软盒包装和硬盒包装;塑料薄膜软包装主要包括:药品包装、食品包装、日化品包装。标签、烟包和软包装典型的产品图像如图1~图3所示。 图片图1药...
    2024-03-05 11:38:50
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