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视觉光源在新能源行业中的应用

近年来，随着“碳达峰”和“碳中和”的推行，新能源行业受政策扶持得以快速发展，尤以光伏、锂电池市场的发展最为迅猛。目前，我国锂电池正朝着能量密度高、续航里程长、安全性高的方向不断优化。在保持高速发展的同时，锂电产品的一致性、良品率、安全性备受关注。在整个锂电的生产工艺中，视觉检测主要应用于以下环节： ●电极材料卷膜不良分选 ●焊接不良检测 ●封装检测 ●成品外观检测电极材料卷膜不良分选在卷膜材料中容易产生...

2024-02-29 10:38:29
机器视觉定位技术之产品边缘轮廓检测

边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分。边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,是图像分割、纹理特征提取及形状特征提取和图像分析的基础。边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测,它在图像处理与计算机视觉中占有特殊位置,它是底层处理中最重要的环节之一，往往检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。边缘的形成是由于物体的材料不同或表面的朝向不同,引起图像中的边缘处存在明暗、色...

2024-02-29 10:36:42
影响视觉成像的核心参数

焦距｜变焦与对焦变焦就是改变镜头的焦距（准确说是像距），以改变拍摄的视角，也就是通常所说的把被摄体拉近或推远。例如18-55mm和70-200mm镜头就是典型的变焦镜头。划重点：焦距越长，视角越窄。对焦通常指调整镜片组和底片（传感器平面）之间的距离，从而使被摄物在CCD/CMOS上成的像清晰。我们通常说的“调焦”一般指“对焦”。有些人认为定焦镜头不能调焦的说法是错误的，定焦也是可以对焦的。光圈｜成像锐度 ...

2024-02-28 10:07:40
手机表面有缺陷？机器视觉帮你检测！

随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。智能手机生产共有80多道工序，每一个工序都需要进行检测，检测的标准各不相同。为提升产品品质，降低不良率，达到用户满意度，检测作为手机生产的最后一道工序，是产品品质的“守门员”，也是手机厂商们关注的焦点。深度学习技术——解锁智能手机“智”造之路手机在生产时候不可避免的会有一些缺陷，例如： ·盖板玻璃上有...

2024-02-28 09:57:46
面阵相机与线阵相机的区别

工业相机按照传感器的结构特性可分为面阵相机和线阵相机。面阵、线阵相机都有各自的优点和缺点，在用途不同的情况下选择合适传感器的结构工业相机是至关重要的。那么，在工业机器视觉检测中，我们该如何选择呢？下面带大家梳理一下： 1、优点对比面阵相机：可以获取二维图像信息，测量图像直观。线阵相机：一维像元数可以做的很多，而总像元数较面阵相机少，而且像元尺寸比较灵活，振幅数较高，特别适用于一维动态目标的测量，而且线阵分辨率高，价格低廉，可满足...

2024-02-27 10:29:31
机器视觉技术如何对陶瓷板的外观尺寸进行自动检测？

随着工业自动化的不断发展，机器视觉技术在制造业中的应用越来越广泛。在陶瓷板行业中，机器视觉技术可以用于自动检测陶瓷板的外观尺寸，提高生产效率和产品质量。下面我们来介绍机器视觉如何对陶瓷板的外观尺寸进行自动检测。一、检测原理机器视觉技术通过对陶瓷板进行拍照或扫描，获取陶瓷板的图像。然后，通过图像处理算法，提取出陶瓷板的特征信息，如边缘、角点、轮廓等。接着，通过测量算法，对特征信息进行计算，以获得陶瓷板的外观尺寸。最后，将计算结果与标准尺寸进...

2024-02-27 10:24:38