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CMOS图像传感器的FPGA逻辑设计解析

MOS图像传感器是近些年发展较快的一种新型图像传感器。CMOS图像传感器具有体积小、成本低、重量轻、功耗低、易于控制等优点，已经广泛应用于各种图像采集系统中。机载CMOS成像系统是基于CMOS图像传感器的一种适用于机载应用环境的图像采集系统。可有效解决机载复杂环境下常规工业相机的各种缺陷和应用问题，满足市场的应用需求。FPGA逻辑设计是车载CMOS成像系统的关键设计，本文将探讨关于的CMOS图像传感器的FPGA逻辑设计。什么是FPGA逻辑设计？ ...

2024-03-11 11:03:59
半导体生产中有哪些项目需要视觉检测？

半导体在最终形成合格产品之前，需要经过多种规范检测，确保产品无任何品质问题。半导体生产过程中需要采用多种材料，如硅晶圆片、化合物材料等，半导体生产有多道工序，有多个部件需要经过精密的检测。这些检测包括外观品质管控以及尺寸测量，那么半导体生产到底需要检测哪些项目呢？以下是几种典型的机器视觉半导体检测项目：硅片尺寸测量：在半导体制造过程中，硅片作为芯片制造的基础材料，其尺寸精度至关重要。机器视觉系统通过高精度相机和图像处理算法，能够准确测量硅片...

2024-03-08 10:32:09
「机器视觉」工业镜头对比度参数了解一下？

对比度描述的是在给定的物体分辨率下，黑色与白色的区分程度。要使图像看起来轮廓分明，黑色细节需要显示为黑色，白色细节必需显示为白色。黑色和白色信息越趋向于中间灰色，该频率下的对比度越低。明暗线条之间的强度差异越大，对比度越高。这些显而易见，但是在工业检测中，对比度的重要性十分显著。工业镜头的对比度对于展示物体细节，凸显物体特征有重要作用。解析细节的能力与镜头再现对比度的能力以及利用的像素数直接相关。如下面的示例，下面的图像针...

2024-03-08 10:31:03
机器视觉在食品安全检测领域的应用与展望

随着人们生活水平的提高，对食品安全的要求也越来越高。在这种背景下，机器视觉技术作为一种高效、准确的自动化检测手段，在食品安全检测领域扮演着越来越重要的角色。机器视觉系统通过模拟人眼的视觉功能，借助相机和计算机视觉算法，对食品的外观、尺寸、颜色、标签等特征进行快速、无损的检测，保障食品的质量与安全。机器视觉在食品安全检测领域的使用场景外观缺陷检测在食品生产过程中，外观缺陷如形状不规则、破损、变色等是常见的质量问题。机器视觉系...

2024-03-07 09:49:00
机器视觉软件为众多半导体生产工艺提供支持

全球半导体制造产能正在不断扩大。然而，该行业的生产工艺复杂，包含1000多个不同步骤，因此生产能力的发展同样复杂而精细。所以，半导体行业需要既能快速实施和调整、又能提高生产效率的技术。机器视觉正是其中的一项重要技术。机器视觉技术的主要优势在于可以自动化、高精度地执行半导体制造中众多必要的检测和校准流程。使用机器视觉软件可提升半导体制造的各个工艺步骤的效益，对半导体工厂生产带来了质的改变。图1：机器视觉以最高精度支持半导体生产用于半导体制...

2024-03-07 09:46:45
什么是缺陷检测？机器视觉表面缺陷检测方法

机器视觉表面缺陷检测综述工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象，在广泛调研相关文献和发展成果的基础上，对基于机器视觉在表面缺陷检测领域的应用进行了综述。分析了典型机器...

2024-03-06 11:12:20