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机器视觉检测技术在电子元器件上的应用

当今科技发展迅猛,在工业生产中自动化产品线日趋成熟,但是,表面缺陷检测大部分依然依赖人工检测，其人工成本高，且易产生视觉疲劳和受主观性影响导致检测结果不一致和出现漏检。在电子元器件生产过程中需要经过复杂的工艺处理，在多重工序处理下，会出现各种问题，如表面缺陷、字符不清等。因为电子元器件种类繁多，各类电子元器件的结构形状、损坏程度和检验方法也均不相同，传统检测方式已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。如何避免此类问题进行质量控制一直是生产...

2024-03-14 13:44:59
自动化流水线上机器视觉如何对PCB板进行检测

在现代电子产品世界中，印刷电路板（以下简称PCB）是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的应用，其质量直接影响到产品的性能，很难想象在一台电子设备中有不采用PCB的，在PCB制造过程中，PCB上的元器件安装普遍采用表面贴片安装技术。随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展，电子产品趋于更轻、更小、更薄化。所以PCB的质量如何将对电子产品能否长期正常可靠工作带来非常大的影响。提高PCB的质量是电子产品制造厂商应引起足够重视的重要课题。接下来...

2024-03-13 09:44:56
【光学知识】滤光片在机器视觉系统中的使用

滤光片在机器视觉系统中使用光学滤片是机器视觉应用的关键组件。它们用于最大限度地提高对比度，改善色彩，增强被测物的识别并控制被测物反射出来的光线。视觉系统的滤光片可增加被测物的对比度，从而提高系统区分所需特征的能力。较高的对比度可以使检测精度和检测速度变得更高。通过使用滤光片，环境光的存在或其随时间可能的变化的影响被最小化，从而为视觉系统工作的长期稳定创造了条件。典型应用： · 预定颜色的选择 · 抑制颜色 ...

2024-03-13 09:38:33
机器视觉光源选型术语

机器视觉作为当前的热门行业，是计算机视觉的延伸，集结了光学、机械、电子、计算机软硬件等各方面技术，旨在于将所需求的图像特征提取出来，以方便视觉系统的下一步动作,因此图像质量决定了整个机器视觉系统的成败。一张理想的效果图像，直接决定了软件算法的快速性及稳定性,而图像质量的高低又取决于合适的照明方式,因此光源是机器视觉系统中不可忽略的一个重要组件。针对不同的样品、不同的检测内容，光学成像方案也有所不同。光源如何选择正向光 ...

2024-03-12 10:02:24
案例分享——液晶面板的表面缺陷及其检测方法

随着新一代信息通信技术的迅猛发展，作为终端设备的智能手机、平板电脑、智能家居等产品的市场需求持续增长，液晶面板生产规模急剧增大，成为信息产业中的支柱之一。液晶面板行业的崛起，带动面板质检需求的暴增。传统的缺陷检测主要由人眼辨别，这给企业把控生产质量和提高生产效率，带来巨大困难。有鉴于此，采用一种新型的面板质量检测方式来代替人工检测是急需解决的技术问题。 01液晶面板缺陷由来薄膜显晶体管液晶显示器（TFT-LCD）具有高分...

2024-03-12 09:54:02
滤光片的机器视觉行业应用

类别机器视觉中有许多不同类型的滤光片，可以用来改善或改变被检查对象的图像。了解各种类型的过滤器背后的不同技术以了解它们的优势和局限性是很重要的。尽管滤光片种类繁多，但几乎所有滤光片都可以分为两大类，彩色玻璃滤光片和涂层干涉滤光片。彩色玻璃滤光片彩色玻璃滤光片在机器视觉中非常常见，它是通过在玻璃材料中掺杂选择性改变其吸收和透射光谱的元素而产生的。掺杂剂根据传输所考虑的波长而变化，并且制造过程几乎与标准光学玻璃制造相同。彩色玻璃滤...

2024-03-11 11:06:38