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【安装教程】Ubuntu16.04中用CMake-gui安装OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0（图文）

初次尝试在Ubuntu上面安装OpenCV，遇到了各种奇奇怪怪的问题，也查了好多博客和相关说明，弄了好久好久终于，完成了。我本着方便和帮助更多跟我一样刚入门OpenCV的小伙伴的初衷，写下这篇文章，希望能帮助大家，让大家少走弯路。为了更好地展示其中的每个细节，我特意重新安装了一遍，把自己的步骤自己再走一遍保证其正确性，顺便截图给大家看。当然在写的过程中，也参考了一些博客和网址，尽可能把问题讲清楚讲明白。相关参考见文章最后。好了话不多说，下面进入正题！ ...

2021-01-23 09:42:59
SIFT特征详解

1.SIFT概述 SIFT 的全称是Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换，由加拿大教授David G.Lowe提出的。SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，是一种非常稳定的局部特征。 1.1 SIFT算法具的特点 1.图像的局部特征，对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 2.独特性好，信息量丰富，适用于海量特征库进行快速、准确的匹配。 3.多量性...

2021-01-21 17:03:07
DIB位图（Bitmap）的读取和保存

设备无关位图（Device Independent Bitmap）是可以保存在磁盘的位图文件，可以从磁盘读取到内存或者从内存保存到磁盘上。它的文件结构是标准化的，可以在Windows/Linux/Unix等平台上显示相同的效果。本文主要介绍了 1.如果将位图文件从磁盘读到内存中 2.在内存中对位图文件进行操作后，如何将位图保存到磁盘 1 读取位图到内存中 1.1 DIB文件结构要将位图文件（.bmp）从磁盘读取到内存，首先要了解其文件...

2021-01-19 13:43:34
千变万化的卷积

卷积核作为卷积神经网络的基本组成，其直接影响了网络的性能。选择合适的卷积核可以让模型更高效，或者是提高模型的精度。本文介绍了近年来主要的卷积核类型，这里首先我们需要解释一下CNN中广泛使用的卷积运算是一个误称。严格地说，所使用的运算是相关（Correlation）运算，而不是卷积（Convolution）运算。先分别理解这两个运算符的细微差别。 1.Convolution VsCorrelation 1.1相关（Correlation）相...

2021-01-15 15:28:03
位图文件的保存

本文主要介绍如何将处理后的位图数据从内存保存到磁盘。位图文件主要有4部分组成： 1.文件头信息 2.位图头信息 3.调色板，在1、8、16位色中存在调试板；在24和32位色中无调色板，直接使用像素各通道的值混合成像素颜色。 4. 位图的数据将位图写入磁盘文件也就是依次将文件头信息、位图头信息和位图数据，写到磁盘。由于在24和32位真色彩下，不需要调色板，这里不对调色板进行处理。 1. 填充文件头在Window中结构体BITMAPF...

2021-01-14 16:38:07
归一化变换 Normalizing transformations

归一化变换包含两个部分，图像坐标的平移和尺度的缩放。进行归一化的变换不但能够提高处理结果的精确度，而且通过选择一个标准的坐标系预先的消除了图像尺度和坐标原点的选择对算法最终结果的影响。归一化变换的步骤： 1. 对点进行平移，让这些点的图心（Centroid）移到原点 2. 进行尺度缩放，让这些点的到原点的平均距离为数据的归一化在一些算法中是必须得，特别是对一些不太良定的问题，例如：基本矩阵的计算以及三焦张量的DLT算法。归一化变换矩阵T的求解...

2021-01-14 16:10:15