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【安装教程】Ubuntu16.04中用CMake-gui安装OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0(图文)

发布时间:2021-01-23 09:42:59 最后更新:2021-01-23 10:27:46 浏览次数:2450

初次尝试在Ubuntu上面安装OpenCV,遇到了各种奇奇怪怪的问题,也查了好多博客和相关说明,弄了好久好久终于,完成了。我本着方便和帮助更多跟我一样刚入门OpenCV的小伙伴的初衷,写下这篇文章,希望能帮助大家,让大家少走弯路。

为了更好地展示其中的每个细节,我特意重新安装了一遍,把自己的步骤自己再走一遍保证其正确性,顺便截图给大家看。当然在写的过程中,也参考了一些博客和网址,尽可能把问题讲清楚讲明白。相关参考见文章最后。

好了话不多说,下面进入正题!

 

一、简要说明

1.为什么要安装 OpenCV_contrib

 OpenCV3.0以上的版本,把一些不稳定的函数放到了第三方库OpenCV_contrib中(比如sift,surf等),为了应用这些功能,我们需要通过CMake把OpenCV_contrib中的功能重新加入到OpenCV3.2.0中。

关于OpenCV_contrib,可以参见官方说明:https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/README.md

2. 为什么要用CMake-gui(注意,这不是必须的)

这里我主要使用CMake-gui这个图形化界面进行安装(因为自己对ubuntu的命令不太熟悉…总是出错但又不知道怎么解决掉)。当然,也可以用终端直接输入命令操作,可以参考其他博客,这里就不再讨论。

 

二、下载和添加依赖包

1、首先更新 apt-get,在安装前最好先更新一下系统,不然有可能会安装失败。在终端输入:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2、接着安装官方给的opencv依赖包,在终端输入:

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev\然后下载OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0,下载需要等待一段时间

https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip

https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

3、接下来安装CMake-gui,在终端输入

sudo apt-get install cmake-qt-gui


三、配置OpenCV

1、将OpenCV3.2.0和OpenCV_contrib-3.2.0解压(提取),如图所示


2、双击进入解压出来的OpenCV3.2.0文件夹,右键打开终端(或者在别处打开终端,通过输入cd opencv3.2.0进入当前目录下),然后依次输入(不要忘了第三行的最后的空格和两个点):

mkdir build
cd build 
cmake-gui .. 

3、然后会弹出CMake的图形化界面,在上方的两个路径里面,选择好代码所在文件夹的路径和要安装的路径


4、点击左下方的Configure按钮,选择Unix Makefiles,选择Use default native compilers(默认),然后点击Finish

5、需要下载一些文件,要等待一段时间。然后CMake即载入默认配置,如下图所示:

窗口的中间部分即配置列表,这里和使用cmake命令直接生成makefile文件一致的。正如上文所述,这里通过图形界面的方式来进行配置,更加直观方便。

6、这里需要对两个地方进行修改:

(1)在CMAKE_BUILD_TYPE 值处输入RELEASE,其他保持不变(如果已经存在就不必修改)。
下方的CMAKE_INSTALL_PREFIX显示了默认的安装目录,生成makefile文件最后执行 make install时就会安装到这个目录,这里可以根据个人需求更改。我这里就不做修改了。

 

(2)在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH处,选择输入目录(单击这一行后方空白处即可选中)


然后选择opencv_contrib-3.2.0文件夹中的modules文件夹,注意,不是只选中opencv_contrib-3.2.0文件夹就好了,需要选中里面的modules文件夹!    如下图所示,然后点Choose。
注:OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 是用来指定要编译的扩展模块,其中包括OpenCV_contrib模块。


7、点击Generate生成配置文件,这一步应该比较快就完成了。

8、接着,在build目录下打开终端,输入

make
sudo make install

9、然后就开始安装了,这一步又需要等比较长的时间了……不要急,进行到这一步说明很快就能安装成功了~


当你执行完上面两行命令的时候,并看到100%的时候,恭喜你!安装成功!

 

四、配置环境变量

1、安装成功后还需要设置opencv的环境变量。打开文件:

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

2、将以下内容添加到最后:

/usr/local/lib

3、接下来配置库:

sudo ldconfig

4、更改环境变量:

sudo gedit /etc/bash.bashrc

5、在文件后添加:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig 
export PKG_CONFIG_PATH

6、保存退出,在运行下面的例程之前,需要重新开启终端来使配置生效。

到此,安装和配置的整个过程都完成了!

 

五、测试

1、在终端运行命令:

licaibiao@ubuntu:~/test/OpenCV$ pkg-config --cflags --libs opencv  
-I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core  
licaibiao@ubuntu:~/test/OpenCV$   

2、运行一个打开图片的程序。

(1)在任意位置,新建一个文件夹test。

(2)创建DisplayImage.cpp文件,并输入以下代码,保存。

#include   
#include   
#include   
 #include   
  
using namespace cv;  
int main( int argc, char** argv )  
{  
    Mat image;  
    image = imread( argv[1], 1 );  
  
    if( argc != 2 || !image.data )  
    {  
        printf( "No image data \n" );  
        return -1;  
    }  
  
    namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );  
    imshow( "Display Image", image );  
    waitKey(0);  
  
    return 0;  
}  

(3)用CMake编译:添加一个CMakeLists.txt 文件,内容如下,保存

project( DisplayImage )  
find_package( OpenCV REQUIRED )  
add_executable( DisplayImage DisplayImage )  
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )  

(4)在test文件夹中右键,打开终端,执行以下命令,生成执行文件 DisplayImage。(这里cmake后面一个点就够了,表示在当前目录下执行cmake操作)

cmake .
make


(5)选择一张图片,复制到test文件夹中,并且重命名为test.jpg

(6)在终端运行以下代码 

./DisplayImage   test.jpg

如果以上步骤都安装和配置成功,可以显示出图片:


大功告成!

希望大家都所有收获,有所成就!


文章转自https://blog.csdn.net/jindunwan7388/article/details/80397700

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