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机器视觉在汽车行业→冲压件产品缺陷检测中的应用

在汽车生产制造中，有很大一部分金属零件采用冲压加工成型的方法得到，冲压工艺是汽车生产的一种重要工艺方法。冲压加工具有生产效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特点。车身上的各类覆盖件，车内支撑件等大量的汽车零部件都采用冲压工艺加工制造，冲压件在汽车零部件中占有很大比例，所以冲压加工方式的水平和能力，在很大程度上决定着我国汽车制造的成本和质量，也影响着其他包含冲压加工生产的行业的技术进步。汽车冲压件在冲压成型过程中，由于模具配合和振动等原...

2024-01-16 09:23:24
工业相机如何解决丢帧问题？

工业摄像头的丢帧现象之所以会发生，其实就是资料通道的堵塞，无法技术处理，所以新的图像采集进来时，前一张图像可能会被迫丢弃，或者是新的图像被迫丢弃。丢帧表现 ① 工业相机预览模式下，无法以满帧的速度传输图像 ② 触发拍照模式下，相机传输图像数量少于触发次数(触发频率应小于帧率) ③ 图像处理软件处理的图像数量小于预期丢帧可能存在的原因工业相机丢帧问题是工业相机常出现的问题，其原因与相机的传输接口没有太大的关系...

2024-01-16 09:20:47
先进视觉技术赋能标签印刷行业质量检测

机器视觉助力标签印刷企业智能化改造在标签市场中，不干胶标签占据了主导地位，广泛应用于电子、日化、医药和食品包装等多种行业。高精度自动化的机器视觉质量检测设备能够和标签生产工艺流程无缝结合（例如直接在生产线上使用工业相机检测印刷品质、数字、图像码等），帮助企业进行印刷质量的过程控制和出厂质量终检，从而降低废品率，提高产品品质，杜绝废品流入终端用户，最终实现企业质量管理水平和利润率的提高。此外，机器视觉图像处理系统可用于质量控制和程序控制的各个方面，还可以...

2024-01-12 14:00:07
机器视觉检测案例分享—珠宝的检测

视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位，和表面缺陷检测，及各种Logo标识的检测与识别等,平时打光中是如何选用光源进行检测的呢？首先要了解项目的需求，需要确定检测缺陷还是测量与定位等，再来选择适合光源打光测试。一：基本思路 1.了解项目需求，明确具体检测内容，比如外观检测、OCR、尺寸测量、定位识别等。 2.查看检测目标的材质特性，分析目标与背景的区别，找到二者之间成像的最大差异。 3.询问客户有无限制的条件，比如产线光场、工作距离、光...

2024-01-12 13:57:42
机器视觉检测技术的优势及应用，逐渐成为生产生活中重要部分

在检测行业，与人类视觉相比，机器视觉优势明显，在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。随着工业的发展，传统人工检测已无法满足企业的生产效率，机器视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断，是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作等特点。高精度，微见真招在工业制造过程中，有些产品精密度较高，达到0.01~0.02mm甚至到u级...

2024-01-11 10:02:33
基于机器视觉的工业缺陷检测常用的5种方法

目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，大大提升了制造业的质检效率。但是，缺陷检测在视觉需求中难度较大，不同于二维码识别和OCR等算法容易去做成标准化的工具，稳定性和精度需要依据具体的行业和具体的设备进行量化。凹凸、污点、瑕疵、划痕、裂缝等都是比较常见的缺陷，如图1所示。 ▲图1污渍、划痕图目前，基于成本和算法稳定性的考虑，机器视觉也依旧拥有广泛的用处。笔者在近期的实际应用中...

2024-01-09 09:13:44