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光源照明的设计原则及注意事项

照明的目的是增强对比度，设计光源照明的第一步是确定区域间的不同，然后用光源来突出这些不同之处。光源照明设计的基本因素主要有4个基本因素要重点考虑： 1. 镜头的视场在照明系统的设计中，应根据被测对象的尺寸确定镜头的视场。而后，再根据镜头视场的大小决定最佳的照明系统。 2. 照明系统与工件的间距在设计系统中，需全面的了解镜头到工作的距离，照明系统到工件的距离，从而确定光源与工件的距离。 3. 工件的外形、条件和颜色照明的选择是由...

2024-01-22 18:39:35
介绍下常见的几种机器视觉光源打光方式

背部光背部打光是指将光源放置在被测物体的后方，用于凸显产品外形轮廓，可以在明亮的背景下创建物体的深色轮廓。最常见应用于检测是否存在孔洞和间隙、边缘检测、尺寸测量等需求。可选用背光源进行打光，其中背光源主要分以下三类：蓝色背光源：波长较短，穿透性弱，一般用于检测透明产品，如玻璃、透明薄膜等的尺寸检测、瑕疵检测。红外背光源：波长较长，穿透性好，一般用于深色半透明材质的穿透，如深色的口服液、深色液体、深色的半透明...

2024-01-20 10:00:59
视觉检测技术的出现使检测字符编码

文字印刷媒介作为目前存储、传播、交换信息和传播文化的主要途径之一，检测、控制和评价文字的印刷质量是出版印刷企业生产和管理工作中重要的环节。影响文字印刷质量评价结果的因素很多，如墨色密度、反差清晰、有无断笔漏画等，且一直以来，对于这些指标的评价都是采用人眼视觉来进行的。这样的检测方式已经不能满足人们对效率及质量的要求，技术更新以待解决。在这种状况下，为实现印刷质量的快速检测与客观评价指标的改进，针对人眼对文字印刷质量的检测与评价的局限性，行业引进机器视觉...

2024-01-19 16:10:12
基于深度学习的「木板」表面缺陷检测与识别

实木板材在国民经济中扮演重要角色，被广泛使用在国家建设中。为了提高林业资源利用率，实现企业木材加工的可持续发展，基于深度学习对实木板材缺陷图像进行检测，准确检测和识别表面缺陷位置信息。实木板材加工设备的研制已经取得一定成绩，但大多数实木板材智能加工设备功能单一，缺乏多种功能一体化的经济型设备。实木板材特征识别往往采用传统图像处理技术，缺陷识别率较低，利用机器视觉检测技术结合深度学习对实木板材缺陷进行检测，能够有效解决实木板材表面缺陷识别的准确性和检测速...

2024-01-19 16:08:35
基于机器视觉的压铸模缺陷检测概述

压铸模服役过程中的工作环境恶劣，模具零件表面不仅需要承受高速金属液的冲刷，还要经历合模、压射、开模、冷却过程中剧烈的热交换，故压铸在生产过程中容易出现疲劳裂纹、断裂、磨损以及冲蚀等缺陷。如果不能及时发现并采取应对措施，模具零件缺陷会对正常的生产活动产生影响，不仅会导致零件生产质量出现问题，而且会引发安全隐患，甚至造成严重的安全事故。所以对模具零件缺陷的实时检测尤为重要，传统的巡检方法劳动强度大、耗费人力且检测正确率不一定能达到要求。近年来，随着计算机软...

2024-01-18 09:01:08
针对不同类型外观缺陷检测相对应的光源应用

产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。外观缺陷检测的难点外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类： 1）产品的多样性，经常使外观检测陷入困境； 2）产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质、裂纹等，还有易与背景融于一体的透明胶水轮廓检测； 3）反光物体通常会使图像呈现大面积白斑，无法提取缺陷特征； 4...

2024-01-17 09:34:48