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机器视觉光源颜色选型攻略

在机器视觉系统中，光源具有非常重要的作用，选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。下面带您了解一下机器视觉光源颜色的选择攻略：一般情况下，如果使用黑白相机，又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求，红色是比较合适的选择。因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉，更重要的是红色LED的波长更接近传感器的灵敏度峰值，而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。如果进行...

2023-12-29 09:01:10
用“视觉”确保品质——IC芯片质量检测

机器视觉检测作为产品质量检测的重要手段，能够有效解决人工所不能解决的问题，提高成品合格率，尽可能地避免消费者使用过程中可能出现的质量问题，帮助企业提高产品质量，提升品牌形象。用“视觉”确保产品质量——IC芯片质量检测 ▲视觉系统在IC检测方面的应用▲ 在电子领域中，为保证产品的最高质量，每个零件、连接件、装配和包装都需要通过验证。机器视觉系统越来越小的尺寸和越来越高的图像分辨率及处理性能，可满足电子领域高速组件和器件验证的处理要求。这些...

2023-12-28 09:24:40
机器视觉在电子半导体行业的应用 ——倒装焊技术不可或缺的“锐眼”

随着集成电路封装密度的提高,传统引线键合技术已经无法满足要求,倒装焊技术的出现解决了该问题,并得到了广泛应用。机器视觉系统作为倒装焊设备的“利目锐眼”在这场封装技术革命中发挥着不可或缺的重要作用.... 芯片封装安装半导体集成电路芯片用的外壳，起着安放、固定、密封、保护芯片和增强电热性能的作用，同时还是沟通芯片内部世界与外部电路的桥梁——芯片上的接点用导线连接到封装外壳的引脚上，这些引脚又通过印制板上的导线与其他器件建立连接。从而实现内部芯片与外...

2023-12-27 09:12:15
机器视觉中采集的图像太暗时要如何增强图像亮度？

问：图像太暗时要如何增强图像亮度？答：通俗来讲，普遍认为图像亮度就是图像的明暗度。我们知道一幅8bit的黑白图像是有256个灰阶的。灰阶数值越接近于0亮度越低；反之，越接近255亮度越亮。机器视觉中常常需要采集图像并根据图像来进行下一步进程，如果采集的图像特别暗就不利于缺陷识别和检测，下面主要从工业相机、工业镜头、与光源三个方面来简述如何提升图像亮度。 01 工业相机想象一下，假设天空中下着雨，雨滴之间的密度均匀且速度一致...

2023-12-26 09:17:09
机器视觉应用八大打光技巧分享

机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢？如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢？合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本。适合机器视觉照明八大技巧 1、检测材料缺损请使用亮度高的光； 2、精确定位请使用合...

2023-12-26 09:05:17
机器视觉中精度和分辨率详解

在机器视觉中，分辨率作为衡量镜头和工业相机的重要参数，被大家熟知。精度是机器视觉中最核心的参数之一。我们一起来了解下这两个参数以及在实际组合应用中，如何有效匹配镜头分辨率和相机分辨率。精度需要从多个角度来说明，根据行业经验，定位应用一般需要考虑3个像素波动，故原本10μm的精度要求，对应的定位精度约为3μm左右，而此时的视觉定位精度也就是像素精度，也叫像素分辨率或者像素当量，对于检测应用，算法能力直接决定了视觉检测精度与待检测的最小缺陷之间的关系，通常...

2023-12-25 09:47:36