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机器视觉在医学影像与医疗领域的应用及前景

随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉在医学影像和医疗领域中扮演着越来越重要的角色。机器视觉技术如何在医院领域提高诊断准确性、加快治疗流程以及改善患者体验。本文将探讨机器视觉算法的重要性、使用场景，并对其在医院领域应用的前景提出个人见解。机器视觉算法的重要性在医学影像领域，机器视觉算法的重要性不言而喻。它可以帮助医生更快、更准确地诊断出疾病，尤其是在处理大量影像数据时，机器视觉算法展现出了超越人类的...

2024-01-05 09:28:57
机器视觉划痕检测的分类及过程分析

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有划痕，其次，在确定被分析图像上存在划痕之后，对划痕进行提取。表面划痕通常可分为三大类：...

2024-01-04 09:34:48
机器视觉之光学系统景深原理

景深概念景深(depth of field)定义：摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。通俗讲即被拍摄物体对焦点（focus point）平面处的景物，在胶片上会形成清晰影像，在对焦点平面的前方某处到其后方某处有一个范围，其内的景物都能形成清晰影像，这一范围称为景深，讨论景深，一般我们用“深浅”形容，即浅景深（narrow depth of field）或大景深(large depth of field)。 ...

2024-01-03 09:05:30
基于机器视觉的药片表面缺陷检测应用案例

药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测和抽样检测，成本高、效率低、检测的主观和随机性，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测技术凭借其自动化程度高、成本低、效率高等特点，迅速崛起并深入到医药行业中。基于机器视觉的药片缺陷检测将成为一种趋势。基于机器视觉的药片检测系统 1-药片缺陷的分类完整性：药片残缺、不完整。常见为药片碎片、药片四周划伤（称为药片周围划伤）。外...

2024-01-03 08:59:01
机器视觉在药品缺陷检测中的应用

药片缺陷检测药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本高、效率低，容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、效率高等特点，广泛运用于医药行业中。一、机器视觉检测方案本文主要介绍药片缺陷检测方案的采集图像与软件处理，对智能摄像机采集到的图像依次通过智能视觉软件进行绝对差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处理等...

2024-01-02 15:36:09
机器视觉上主要应用的四大LED光源

机器视觉上主要应用的四大LED光源有哪些？欢迎大家一起来看看这篇文章！环形光源环形光源由高密度LED阵列组成，结构紧凑，占用空间小，在机器视觉领域得到了广泛应用。提供多种颜色、多种不同角度的环形光源可供选择，也可针对具体的机器视觉应用场合来对环形光源进行定制，由于它更能体现出被测物体的三维轮廓信息，能够有效避免机器视觉照明中出现的对角照射阴影问题，因此在AOI 领域应用广泛。应用领域：液晶显示领域面板检测、PCB覆铜检测及精...

2023-12-29 09:08:55