视觉应用

视觉应用
视觉应用
  • PCB电路板从设计到生产的检测方法
    PCB电路板俗称印刷电路板,是非常重要的电子部件。PCB板的质量取决于电子元器件的质量,在PCB电路板的生产过程中,检测是非常重要的步骤,通过检测能够发现虚焊、短路等情况。任何产品想要成功开发都需要进行多次的检测,这样可以减少问题的发生,降低总成本。 随着电子产品的快速发展,PCB设计也越来越复杂。工程师在进行PCB设计阶段就需要考虑周全,除了电气性能还要考虑到后期的可制造性、可装配性,这样从源头就减少了一定的缺陷。一般工程师会采用DRC...
    2023-01-04 17:07:21
  • 机器视觉在铝材表面缺陷检测中的应用
    随着全球工业化进程的快速发展,在基础建设和工业领域中对铝型材的需求非常大,我国也在铝型材的生产和消费上连年处在增长趋势。 由于铝型材具有低密度、质量轻、密闭性能好、可塑性强、耐腐蚀性强等优势,其在生活中应用十分广泛,大到飞机、坦克,小到家用电视、冰箱等。同时,铝型材因资源丰富,成本低,易于回收可实现循环利用节能降耗等优点,其发展规模正在进一步扩大。 但在实际生产过程中,由于设备及工艺或生产人员操作不当的影响,会给铝...
    2023-01-03 17:22:33
  • 光源产品在外观缺陷检测中的应用
    产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题,而在检测时,由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多,导致产品的外观缺陷检测一直是 机器视觉 检测中的难点。 外观缺陷检测的难点 外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择,主要有以下几大类: 1)产品的多样性,经常使外观检测陷入困境; 2)产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质、裂纹等,还有易与背景融于一体的透明胶水轮廓检测; 3)反光物体通常会使图像呈现...
    2023-01-03 16:33:19
  • 基于视觉的手机外壳弧面缺陷检测
    弧形表面缺陷的检测,在图像检测领域一直是一项极具挑战的技术。 目前弧面边框缺陷检测在流水线上仍是采用人工质检员进行检测,人工检测缺点很明显:鲁棒性差,客观性差,自动化弱。 为了促进工业制造的自动化和智能化,针对人工质检的缺点和弧面边框缺陷种类多样、尺寸大小不一,本文基于深度学习方式对弧面边框缺陷智能检测进行研究。 01 背景 随着如今移动互联网大规模的发展,移动互联网上网人数极速激增,几乎每个...
    2022-12-31 16:47:55
  • 机器视觉代替目测判断的应用案例
    01 贴片电感检测 贴片电感产品在捆包作业时需要判断: 1.方向是否正确 2.表面字体印刷是否合格 3.边缘金属是否有污损。通过CCD在线检测,满足各种不同的外观检测要求。 02 电子产品位置坐标 电子产品的组装生产过程中,经常会使用到吸嘴进行小型产品的抓取和组装。 通过CCD的定位检测,可以快速准确地将产品的...
    2022-12-31 15:58:48
  • 机器视觉之玻璃瓶的检测应用
    在当前,医疗技术的快速发展,各种药用或装饮料用的玻璃瓶的应用已经非常普遍,随着竞争日益激烈,客户势必对玻璃瓶质量的要求越来越高,这对玻璃瓶企业产品品质的要求也越来越高,企业通常采用不断加大人工监测力度,或者寻找更好的检测方法,以便全面解决这个日益尖锐的矛盾。 在玻璃瓶生产过程中,由于加工工艺的复杂性,无法避免产生各种的缺陷产品,给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质,厂家通常依靠大量的人工检查来...
    2022-12-30 17:22:28
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