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机器视觉的应用 · 引导

机器视觉都有怎样的应用？机器视觉的应用主要分为四大类别，包括引导、识别、测量和检验（英文首字母缩写：GIGI），GIGI 表示 Guidance（引导）、Inspection（检验）、Gauging（测量）和 Identification（识别）。今天让我们先从机器视觉应用的引导部分开始详细了解一下吧~ 机器视觉应用前的准备工作 ...

2020-05-13 08:42:31
CPU，GPU，FPGA：如何为您的机器视觉应用选择最佳方法

三种最常见的图像处理平台的优势和潜在应用图1：使用GPU实现快速图像处理速度的焊接检查应用程序的UI。机器视觉应用中图像处理平台的三个最常见的选择是中央处理器（CPU），图形处理器（GPU）和现场可编程门阵列（FPGA）。 CPU是传统台式计算机和笔记本电脑的心脏。在手机或平板电脑中，消耗较少功率的ARM处理器可提供CPU功能。CPU具有更大的指...

2020-05-13 08:38:45
什么是组态软件？HMI/MMI/SCADA又是什么?

组态软件：一般英文简称有三种分别为hmi/MMI/SCADA,对应全称为Human and Machine Interface/Man and Machine Interface /Supervisory Control and Data Acquisition，中文翻译为：人机界面/监视控制和数据采集软件。目前组态软件的发展迅猛，已经扩展到企业信息管理系统，管理和控制一体化，远程诊断和维护以及在互联网上的一系列的数据整合。 1. 组态软件产生的背...

2020-03-20 08:53:55
十种常见排序算法动图演示（二）

5、归并排序（Merge Sort）归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 5.1 算法描述把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 ...

2020-03-19 09:12:20
十种常见排序算法动图演示（一）

0、算法概述 0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面...

2020-03-19 09:03:18
关于LED驱动电源恒压与恒流区别的解析

1.恒流电源是电源电压发生变化，而流过负载的电流不变。恒压电源是流过负载的电流变化时，电源电压不发生变化不要简单的用欧姆定律来理解，电源不是直接接负载，中间都有个电路。 2.所谓恒流/恒压就是在一定范围内输出电流/电压保持恒定。 “恒定”的前提是在一定范围内。对于“恒流”就是输出电压要在一定范围内，对于“恒压”就是输出电流要在一定范围内。超出这个范围“恒定”就无法保持。因此恒压源会设定输出电流档（最大可输出）的参数。其实电子世界里根本没有“恒...

2020-03-19 08:42:35