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CCD机器视觉检测在锂电池极片上的外观缺陷识别

锂离子电池在近几年得到了飞速的发展，但因为受制于工艺和生产条件的约束，产能和需求之间存在较大的矛盾，目前锂电池极片采用的检测方式基本为全人工目测检查的方式，然而极片加工出来后有很大几率存在多种瑕疵，必须在电池压膜组装之前对所有极片进行检测，将废品、次品 ( 可处理后利用 ) 和正品辨识出来后分别存放和处理。人工的检测可靠性、稳定性和效率无法有效控制，并且现在疫情期间的人工成本高昂，劳动力密集也直接制约了锂电池的低成本生产。由于人力资源...

2024-06-18 11:06:31
3分钟了解智能制造中的AOI检测技术

这些年，随着“互联网+”“人工智能”等词汇频繁出现在大众视野，在与民生息息相关的工业领域，纷纷指向了一个非常明确的目标——智能制造。在智能制造过程中，由于各种原因，零部件不可避免地会产生多种缺陷，如印制电路板上出现孔错位、划伤、断路、短路、污染等，液晶面板的基板玻璃和滤光片表面含有针孔、划痕、颗粒等，这些缺陷不仅影响产品性能，严重时甚至会威胁到生命安全，对用户造成巨大经济损失。随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，AOI（自动光学）检测技术...

2024-06-18 11:04:34
机器视觉光源面临的三大挑战

随着机器视觉检测的应用愈发普及，众多新的应用场景被不断开拓，一些全新硬件被研发出来帮助制造业企业以更加有效的方式提高生产效率和生产力。在这个过程中，视觉光源一直是众多从业人员关注的重中之重。在整个机器视觉光源应用的过程中，还面临以下几个挑战。 1、找到合适的光强度机器视觉照明选项必须不断提升速度和分辨率。落实到实处，就是更少的曝光时间相关。最好的通用解决方案是均匀分布的高强度照明和短曝光时间。在实际视觉检测中，工程师通常采用LE...

2024-06-06 09:57:20
基于深度学习的金属表面瑕疵识别

由于原材料、轧制工艺、人为、环境等因素的影响，金属工件在生产过程中往往会出现划痕、黄斑、杂质等瑕疵，在加工链早期引入的瑕疵会导致后续加工问题或在应用阶段性能受损以及引发故障。金属表面瑕疵会严重影响产品的稳定性、功能性和美观性，瑕疵检测是工业质量控制的重要组成部分，对提高生产质量具有重要意义。对金属表面瑕疵进行分类可以快速识别和消除其发生的原因，轧制金属的缺陷是标准化的，现代装置和控制系统根据其参数的描述对缺陷进行分类，这些参数在不同的工艺条件...

2024-06-05 10:14:58
塑料薄膜缺陷之机器视觉定位检测

随着科技发展和需求量的提升，越来越多的薄膜生产企业要求速度更快、幅度更高的生产线。然而，依靠人工检测早已无法满足生产和高速的薄膜生产线的需求，容易造成质量的损失。薄膜表面瑕疵缺陷检测主要是检测在生产过程中薄膜表面产生的各种污点、杂质、蚊虫以及孔洞等等。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，薄膜表面瑕疵缺陷检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测，显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。我们利用高分辨率线阵相机、高清镜头及配套线光源...

2024-06-04 09:38:27
薄膜瑕疵检测的关键技术：机器视觉升级，让品质更上一层楼

一、薄膜瑕疵检测的重要性在现代工业生产中，薄膜瑕疵检测已经成为了一个重要的环节。薄膜作为一种新型材料，具有轻薄、柔韧等特点，广泛应用于电子、光学、包装等领域。然而，薄膜在生产过程中容易出现各种瑕疵，如斑点、气泡、皱褶等，这些瑕疵不仅影响薄膜的外观质量，还可能导致产品性能下降，甚至引发安全隐患。因此，对薄膜进行高效、准确的瑕疵检测至关重要。二、机器视觉技术在薄膜瑕疵检测中的应用为了提高薄膜瑕疵检测的效率和准确性，越来越多的企业开始采...

2024-06-04 09:35:14