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“智”造时代引领AI机器视觉技术进步，加速渗透下游应用赛道

机器视觉作为智能制造的“智慧之眼”，为智能制造打开了新的“视”界，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术。人工智能与机器视觉的结合使用，逐渐成为现阶段研究与应用的热点，同时也成为机器视觉行业发展的核心驱动力。近年来，我国制造业对于设备精度、准确度、稳定性等要求逐渐提高，相关企业生产线也加速朝着智能化、自动化、现代化方向转型。当前，机器视觉技术及产品设备持续迭代，已经实现在3C电子、半导体、智慧物流等行业的应用，并逐渐拓展至更多下游应用赛道。 ...

2024-08-05 09:59:07
机器视觉检测技术在卷材质量检测中的应用

我国卷材市场规模巨大，产量要求高，并且随着自动化技术的日益进步，对产品表面质量的要求也越来越严格。传统检测只能在模切后全检或抽检来把控产品质量，由于人工检测存在用眼疲劳和检测速度相对较慢的局限性，其效率已难以满足当前市场高效、精准的需求趋势。因此，利用机器视觉技术推动卷材行业的自动化升级显得尤为重要且时机已成熟。如何用机器视觉检测长尺寸卷材产品上的小缺陷、小瑕疵呢？以纸张的卷材为例，视觉检测设备搭建高帧率的线扫相机，通过线扫光源形成一条高亮、高均...

2024-08-02 09:46:37
机器视觉知识分享——相机常见的各类接口

不论是在传统的基于PC的机器视觉系统中，还是在日益重要的嵌入式视觉系统中，相机数据接口的选择都是至关重要的考虑因素。越来越高分辨率的CMOS图像传感器和越来越高的检查速度，要求在相机和处理器之间传输大量数据，这对应用所需的带宽和图像数据传输距离提出了更高的要求。许多数据传输硬件已专门为机器视觉领域开发了许多种接口，包括CameralLink，GigEVision，USB3Vision，CoaXPress和CameraLinkHS。（如图所示）。 Coa...

2024-08-01 10:17:00
案例分享——视觉缺陷汽车齿轮检测

如下图所示，汽车齿轮缺陷检测系统主要由三大模块组成，分别为图像采集模块、运动模块和控制模块。图像采集模块由摄像头和光源组成，完成齿轮端面和齿面图像的采集，保证采集到的图像能满足算法缺陷检测的要求。运动模块由机械臂、吹气装置和齿轮传送装置组成。机械臂负责完成待检测齿轮的上下料功能，吹气装置负责吹去齿轮表面的油污，使用传送带完成齿轮的传送。控制模块由工控机组成，工控机中包含用于齿轮缺陷检测的算法模型以及用于检测的GPU显卡设备。汽车齿轮缺陷视觉检测流程如下图...

2024-08-01 10:15:54
机器视觉——点胶中的视觉应用与定位控制

1、机器视觉在点胶行业的几种应用水晶滴胶应用视觉型的点胶会自动识别产品，并在系统内生成相应的记忆模型后利用三轴走位系统，将需要点胶的位置进行编程，设定好的程序便会使设备开始自动对产品进行滴胶，有效地解决了不干胶行业的苦恼。人工智能检测应用有了机器视觉技术，在点胶工程中可以对产品的不同之处进行视觉判定，所以每个产品在生产过程中的自动化程度得到大大提升，有利于缓解操作人员的作业压力。当视觉点胶机检测拍照自动识别到与原设定的物料模型不...

2024-07-31 10:01:47
光学知识——什么是结构光成像？

结构光成像随着我们文明的集体需求变得越来越复杂，过去的二维成像方法已经给我们对周围世界的感知和理解造成了限制。我们生活在3D世界中，许多应用领域都可以从3D意识中受益。我们的“立体”眼睛和认知处理能力建立起我们的三维意识，但是提取三维信息并不是只能通过立体视觉。目前我们已经开发了几种不同的3D方法并将其应用于机器视觉，其中一种迅速流行（和实用）的方法就是结构化光成像。结构化光成像使用特定的（通常是调制的）光图案和2D成像相机来捕获...

2024-07-30 10:30:34