行业资讯

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  • 图像增强三大类别:点增强、空域增强、频域增强
    图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理,使得有利于模式识别的信息得到增强,不利于模式识别的信息被抑制,扩大图像中不同物体特征之间的差别,为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。 图像增强按实现方法不同可分为点增强、空域增强和频域增强。 点增强 点增强主要指图像灰度变换和几何变换。 图像的灰度变换也称为点运算、对比度增强或对比度拉伸,它是图像数字化软件和图像显示软件的重要组成部分。 灰...
    2023-12-09 09:35:54
  • AOI光学自动检测技术之基本原理与设备构成
    AOI(automaticallyopticalinspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。 AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时...
    2023-12-08 09:32:29
  • 柔性化FPC机器视觉缺陷检测
    FPC(柔性电路板)在电子产品中扮演着至关重要的角色,其质量和可靠性直接影响到产品的性能和安全性。由于FPC缺陷检测中人工目检效率低,虚数科技利用深度学习的 机器视觉 技术设计了一套实时检测系统,对特定类型的FPC的焊锡不良等检测问题进行处理分析,缺陷检测类型包括偏位缺陷,漏铜缺陷,短路缺陷及锡珠缺陷等等。 在FPC线路板加工过程中,有太多的环节需要检测,限于人工成本,大部分的环节仅进行抽查。这使得一些潜在的缺陷无法及时发现,给后续的产品质量和安全...
    2023-12-07 11:00:33
  • 机器视觉助力SMD芯片字符缺陷检测,提高检测字符区域的效率!
    检测系统由工业相机、工业镜头、图像采集卡、工业光源、起偏震片、PC机以及机械结构和机械传动等构成。通过检测精度、检测速度、视野范围、工作距离、工件尺寸来选取合适的工业相机和工业镜头。通过数据传输的大小进行图像采集,本文采用漫反射条形组合光源。为了提高字符与背景的对比度,降低辐照与辐射强度,采用起振片和偏振片。起振片可以将光源发出来的光变成偏振光,放置于光源位置处;偏振片安装于工业相机镜头前,对偏振光进行一定的遮蔽,偏振光经过漫反射后将变成自然光,经过镜面发射后仍...
    2023-12-06 13:38:58
  • 利用照明优化相机视觉性能,助力突出细节或缺陷检测!
    简介 光的工作原理可能是一个复杂的主题。成像中最大的经验法则之一永远不嫌有太多的光。然而,常见的问题是要获取足够的光线来对拍摄对象进行清晰地成像。可以通过减少特定成像对象所需的光量,以高效、审慎的方式利用光源来解决这个问题,并有助于突出细节或缺陷。一般的照明原理,探索不同的光源,以及如何在实际应用中充分利用灯光设备。例如,可以通过使用滤光片来实现计算机视觉的近红外检测和对比度增强。然而,使用滤光片会减少到达传感器的光量,因此需要灵敏度更高的相机。当使用滤光...
    2023-12-05 10:56:37
  • 机器视觉在汽车行业机械零部件缺陷检测的应用
    紧固件作为常见的机械零部件,在工作中可能会出现裂纹、腐蚀、凹坑以及人为损伤等缺陷,将严重威胁着现有结构的安全性和可靠性。以汽车为例,串联起汽车关键零部件的紧固件一旦腐蚀断裂失效,轻则汽车故障,重则出现人员伤亡。在这个对紧固件的质量要求日益严苛的时代,高精度检测,已成为紧固件原材料挑选及生产制造的必要工序! 因此,在紧固件厂必要设立表面缺陷检测工位,并安排相应的技术人员,对生产的固件进行表面缺陷检测。那么紧固件表面缺陷种类有哪些呢?其产生的原因以及检...
    2023-12-04 11:05:27
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