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机器视觉之玻璃产品缺陷检测

缺陷渊源玻璃产品相关的缺陷形成，一般都是两种原因引起：一种内因，在原材料及生产过程原因引入的，不可避免的在玻璃表面（含内部）出现气泡和结石、黑点、斑点等缺陷。一种外因，生产过程中的振动摩擦，会出现玻璃表面划伤；对玻璃的打孔、挖槽、磨边等工艺加工过程中出现划痕、裂纹、缺损；受环境或操作原因，也会出现油污、水渍及其它脏污等污渍。检测流程基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻...

2023-12-18 10:55:11
工业机器视觉定位检测系统应用之—金属轴检测

随着行业自动化水平的不断提升，机器视觉的应用范围得到了前所未有的拓展，除传统的焊接应用外，汽车制造行业也成为机器视觉应用最主要的领域之一。机器视觉在汽车行业的应用包括：汽车密封条涂层视觉检测、汽车零部件视觉检测、汽车零部件表面字符视觉检测、汽车制动部件位置尺寸视觉检测等等。今天讨论下机器视觉在汽车零部件中的检测应用。金属轴作为汽车制造行业中最常见的元器件。金属中晶内、晶界孔洞的萌生、扩张、连结或者失稳成裂纹型缺陷，是导致许多化工、电子等工业中高压...

2023-12-15 09:18:41
光学元件表面缺陷检测方法研究现状

随着现代工业的快速发展, 精密光学元件在各个工业领域有着广泛的应用, 光学元件作为实现光学功能的载体, 为各类光学仪器的开发使用起到了至关重要的作用。所以, 鉴于光学元件表面具有的散射特性, 如何更好地对元件表面缺陷进行检测也随之被提出来。光学元件的检测过程十分繁琐并且充满着不确定性, 光学元件按组成材料可分为普通光学玻璃、钕玻璃、熔融石英光学玻璃、氟化钙(CaF2)等一系列材料; 按光学元件口径可有大到几米也有小到一二毫米的, 差别可达到数千倍; 按光学元件外形...

2023-12-14 09:28:39
机器视觉光学基础——放大率视场角

今天双翌知识分享员跟大家讲解放大率和视场角这两个基础概念。一、放大率机器视觉行业里提到的镜头光学放大倍率通常是指垂轴放大倍率，即像和物的大小之比，计算方法如下：可见，光学放大倍率和所选相机芯片及所需视场相关。如：已知相机芯片为2/3英寸（8.8mm*6.6mm), 视场长宽为：10mm* 8mm。如用长边计算，放大倍率=8.8mm/10mm=0.88x；如用短边计算，放大倍率=6.6mm/8mm=0.825x；此时应...

2023-12-13 09:40:56
机器视觉助力锂电行业智造升级

从动力电池到移动电源，锂电行业已经成为现代科技的重要支柱之一。然而，随着市场的日渐竞争，品质管控已经成为锂电行业发展的核心关注点。如何提高生产质量并降低不良率?如何提升工作效率并降低成本支出? 锂电池产业制造过程中的痛点　　由于锂电池的制造工艺较为复杂，工序繁多，其每道工序都会影响锂电池的性能。在成本控制和政策导向的双重压力下，降低成本是目前锂电池厂商的迫切需求，所以，高效率、低能耗、高精度的自动化是锂电池生产的必然趋势，也是动力电池得以大规模制造的条件。 ...

2023-12-12 16:24:52
机器视觉中的高速工业相机是什么？

通俗来说，我们把每秒钟采集图像超过25张的相机（因为人眼每秒张能够获得的图片不超过25张），都称为高速相机，现在科技已经能够实现每秒钟采集上亿的图片，因而高速相机能够捕捉到很多人眼不能看到的瞬间图像信息。高速相机能看到什么？我们可以看到一些非常非常震憾的画面：如飞过的子弹、爆炸的瞬间、精彩搏斗的画面。没错，这些镜头都是通过高速相机拍摄出来的，比如我们一秒钟可以拍摄1000张运动的图，然后以每秒钟25张的帧率播放，这样原本只有1秒时间的的运动画面...

2023-12-12 16:19:00