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机器视觉检测在工业制造中的应用

在工业上，为了保证质量，必须对不合格品进行剔除，而常规的检验方法是人工操作，由质检员对产品进行目测，然后对合格或不合格的商品进行分类。这样一来，会消耗大量的人力，同时也会造成运营上的巨大损失。此外，人工检验还会带来人为因素的影响，容易导致产品质量不稳定，造成漏检、误检。而机器视觉检测技术的出现，彻底改变了这一现状。现代测试技术是工业发展的基础，其测试精度和效率直接影响整个行业乃至整个技术发展进程。机器视觉就是用机器代...

2023-01-05 17:58:11
机器视觉SMD芯片字符缺陷检测

检测系统由工业相机、工业镜头、图像采集卡、工业光源、起偏震片、PC机以及机械结构和机械传动等构成。通过检测精度、检测速度、视野范围、工作距离、工件尺寸来选取合适的工业相机和工业镜头。通过数据传输的大小进行图像采集，本文采用漫反射条形组合光源。为了提高字符与背景的对比度，降低辐照与辐射强度，采用起振片和偏振片。起振片可以将光源发出来的光变成偏振光，放置于光源位置处；偏振片安装于工业相机镜头前，对偏振光进行一定的遮蔽，偏振光经过漫反射后将变成自然光，经过镜...

2023-01-05 17:09:50
机器视觉手机玻璃盖板缺陷检测

手机玻璃盖板具有透明度高、耐磨、耐腐蚀，并具有优异的稳定性,不阻挡电信号的接受和发送过程，因而越来越多的被使用。手机玻璃盖板在制造过程中需经过玻璃切割、粗车、雕刻、抛光修边、电镀、丝印、硬化、打磨、清洗、封装等十多个加工工艺过程才能完成。其生产制作较为复杂，另外，由于原材料特性、加工设备、人工操作及运输等复杂因素的影响，手机玻璃盖板表面不可避免的出现划伤、崩边、凹凸点、少墨、溢墨、麻点、毛丝、灰尘等缺陷。这些缺陷非常细微，最小缺陷宽度可达20μm，肉眼在...

2023-01-04 17:30:56
PCB电路板从设计到生产的检测方法

PCB电路板俗称印刷电路板，是非常重要的电子部件。PCB板的质量取决于电子元器件的质量，在PCB电路板的生产过程中，检测是非常重要的步骤，通过检测能够发现虚焊、短路等情况。任何产品想要成功开发都需要进行多次的检测，这样可以减少问题的发生，降低总成本。随着电子产品的快速发展，PCB设计也越来越复杂。工程师在进行PCB设计阶段就需要考虑周全，除了电气性能还要考虑到后期的可制造性、可装配性，这样从源头就减少了一定的缺陷。一般工程师会采用DRC...

2023-01-04 17:07:21
机器视觉在铝材表面缺陷检测中的应用

随着全球工业化进程的快速发展，在基础建设和工业领域中对铝型材的需求非常大，我国也在铝型材的生产和消费上连年处在增长趋势。由于铝型材具有低密度、质量轻、密闭性能好、可塑性强、耐腐蚀性强等优势，其在生活中应用十分广泛，大到飞机、坦克，小到家用电视、冰箱等。同时，铝型材因资源丰富，成本低，易于回收可实现循环利用节能降耗等优点，其发展规模正在进一步扩大。但在实际生产过程中，由于设备及工艺或生产人员操作不当的影响，会给铝...

2023-01-03 17:22:33
光源产品在外观缺陷检测中的应用

产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。外观缺陷检测的难点外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类： 1）产品的多样性，经常使外观检测陷入困境； 2）产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质、裂纹等，还有易与背景融于一体的透明胶水轮廓检测； 3）反光物体通常会使图像呈现...

2023-01-03 16:33:19