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基于机器视觉的饮料瓶盖缺陷检测

很多酒水饮料都采用瓶装方式，并且会将很多重要的生产信息，如生产日期、品牌logo标识等打码或印制在瓶盖上。在生产过程中，需要对瓶盖上的信息（如生产日期字符检测、logo识别、划痕等）进行检测。在瓶盖上的标识码、LOGO甚至划痕、脏污等缺陷的检测中，光源的选择和具体打光方案的实施，对于目标的成功检出发挥着至关重要的作用。以下分享乐视科技在一些饮料瓶盖字符识别、表面缺陷检测方面的光源选择和打光案例。金属饮料瓶盖生产日期字符检测该案例需要检...

2024-01-10 10:43:53
WiseAlign-Setting-权限配置

WiseAlign_Setting-权限配置今天为大家讲一下的在WiseAlign_Setting中的权限配置：在软件根目录位置找到“WiseAlign-Setting”点击打开软件设置界面；右侧菜单栏，选择权限设置，可以看到界面分为图像操作、参数操作、系统操作三个大类；权限配置：设置各个功能块操作的权限等级限制，每个权限点开，都有“操作员”、“工程师”、“供应商”三种权限可以选择，用户根据自己的需求进行选择即可； ...

2024-01-10 10:38:58
基于机器视觉的工业缺陷检测常用的5种方法

目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体、光伏组件等产品的缺陷检测中，大大提升了制造业的质检效率。但是，缺陷检测在视觉需求中难度较大，不同于二维码识别和OCR等算法容易去做成标准化的工具，稳定性和精度需要依据具体的行业和具体的设备进行量化。凹凸、污点、瑕疵、划痕、裂缝等都是比较常见的缺陷，如图1所示。 ▲图1污渍、划痕图目前，基于成本和算法稳定性的考虑，机器视觉也依旧拥有广泛的用处。笔者在近期的实际应用中...

2024-01-09 09:13:44
基于机器视觉的⌈表面划伤⌋检测案例的方法分析

在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕等产品的表面缺陷问题，机器视觉行业对于表面检测相比前几年已经有很大的突破，对于产品表面的划伤、污迹等检测已经不再是难点。在金属、玻璃、手机屏幕、液晶板等行业表面检测上应用广泛。但由于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面划痕缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品...

2024-01-09 09:04:18
经常被提及的视觉景深，但你真的懂吗？

关于景深的话题，我们从概念到应用，讨论过多次。它是一个非常重要的参数，在机器视觉的项目应用中反复被提及。但我们发现它也是经常容易被误解的一个参数。因此，这篇文章要老话重谈，希望能帮助大家进一步理解景深，哪怕只是一点点。为了方便谈论景深，我们在这里把成像过程视为理想成像，即点物成点像。在理想光学系统中，物空间的一个平面，在像空间有且只有一个平面与之共轭，该物平面（对焦平面）上的点在与之共轭的像平面（感光平面）上成点像，在其他像空间的平面上的像只能是一个有...

2024-01-08 09:32:18
WiseAlign_Setting-两种根目录打开方式

WiseAlign_Setting-两种根目录打开方式 WiseAlign是一款功能强大，内容丰富的系统软件，为了更好地使用体验，用户可以通过 WiseAlign_Setting 软件，快速高效地搭配自己的对位系统以及平台类型，今天为大家讲解的是找到软件的根目录去打开WiseAlign_Setting：第一种方法：找到软件图标，右键点击，在弹出框内点击“打开文件位置”就能直接进入到软件的根目录位置；进入了软件根目录就能看到WiseAlign...

2024-01-08 09:21:45