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线缆的缺陷检测

线缆行业作为全球机械工业中仅次于汽车行业的第二大产业，近年来更是发展迅速，当前企业对于线缆质量要求较高，需要保证安全不漏电原则，在质量检测阶段要求严格，线缆生产速度快，人工检测也仅仅限于在特定时间进行抽样检查，这样不能完全保证产品质量，一旦自动化设备出现故障，为保证质量后期会处理掉很多线缆增加很多额外成本，在这种情况下，选用机器视觉就可以在节约成本的同时提高检测的精确度和效率。一、检测缺陷类型：机器视觉检测系统应用于工业产线，在发现任何缺陷的同时，...

2024-02-19 10:32:51
端子视觉检测的应用：实现精准连接与高效生产

随着科技的不断发展，机器视觉技术已经成为了工业自动化领域中的重要一环。在各种生产场景中，端子是蓄电池与外部导体连接的部件。电工学中，端子多指接线终端，又叫接线端子，种类分单孔，双孔，插口，挂钩等，从材料分，铜镀银，铜镀锌，铜，铝，铁等。它们的作用主要传递电信号或导电用。对于如此重要元器件，端子的产品质量就显的非常重要，利用机器视觉检测技术对其进行检测，不仅提高了生产效率，还确保了产品的质量。 1.接线端子产品在生产中经常遇到以下问题： ...

2024-02-19 10:28:45
机器视觉做精密测量时，这5大关键因素直接影响精度

机器视觉检测系统主要采用CCD工业摄像机代替人眼进行检测，该系统精度高，效率高，深受企业青睐。然而，在使用过程中，由于各种因素的影响，测量精度会降低，在一些机器视觉检测项目中，许多客户都遇到了检测精度的问题。例如，要求以10um的精度测量加工零件的外部尺寸、内径和外径。目前很多配置选择500万工业相机镜头头，理论上可以达到10um的精度。但是实际客户测试的精度离10um的要求却还很远。那影响机器检测系统测量精度的因素有哪些呢？以下为整理的一些...

2024-02-18 09:56:27
机器视觉在半导体行业的现状

众所周知，半导体电子产品都需要在核心芯片之上集成大量的晶体管，这一过程并不是人类视觉所能完成的，伴随着半导体工业生产规模性集成电路设计的普及化，产业链内对生产量的标准和产品质量的需求猛增。国外市场上半导体加工制造业对机器视觉的需要占全领域省长/市场的需求的40% ~ 50%，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位，在务必减少生产效率成本费的条件下，机器视觉技术充分发挥着必不可少的功效...

2024-02-18 09:43:24
开启智能生产——机器视觉食品包装自动检测

随着智能生产的不断发展和普及，机器视觉技术在食品包装自动检测领域的应用也越来越广泛。在食品包装行业，产品质量的检测是非常重要的，因为不合格的包装可能会导致食品变质、损坏或者给消费者的健康带来潜在威胁。机器视觉技术的引入，使得这种检测过程变得更加高效和可靠。机器视觉技术通过使用高精度的相机和图像处理算法，可以快速、准确地检测食品包装的各种缺陷和问题，如破损、污渍、颜色不均等。机器视觉和机器人 / 臂组合，可以实现非接触式的检测，避免了对食品...

2024-02-04 08:50:43
激光视觉加工方案有哪些？

激光切割是目前应用最为广泛的工业加工方式之一，其原理是通过高能激光束短时间内快速蒸发或熔化材料，从而达到切割的目的。激光切割适用于大部分金属及非金属材料，具有高效、精准、无毛刺等诸多优点，在钣金、广告、家电、厨具、服装、车饰等行业有着非常广泛的应用。视觉加工技术目前已发展的非常成熟，激光切割搭配视觉加工技术之后，就能通过视觉识别自动完成切割。相较于普通激光切割，视觉激光切割自动化程度更高，更加节省人力，在批量生产任务中更具有优势。激光视...

2024-02-04 08:48:05