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工业质检-机器视觉检测在半导体行业应用

半导体产品在生产过程中，需要在核心芯片上安装大量晶体管，但晶体管体积小、精度要求高，单纯凭借人类视觉无法完成高精度生产、检测需求。特别是在半导体技术不断提升和市场需求持续扩大的情况下，产业链对产品生产速度和质量提出新的要求。在整个半导体行业，从上游的晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都严重依赖机器视觉检测系统完成测量、检测工作和集成相关运动组件后实现的引导、定位等操作。半导体行业通过引入机器视觉检测系统，为行业解决诸多难题。 ...

2024-04-20 11:51:31
机器视觉精确率可达100？让芯片缺陷无处遁形

引言随着科技的不断发展，越来越多的产业逐渐被机器所取代。在电子产业中，芯片充当着重要角色，在生产制造过程中自然也需要通过检测环节反馈芯片的品质问题，以便人们掌握各个环节的情况。而随着芯片越来越高端复杂，人工检测逐渐退出历史舞台。这是因为人工检测存在着以下一些弊端：效率低下、精确度低、耗时长等问题。以常用的双球贴片红外接收头为例，人工部门对于该芯片的外观、引脚长度和引脚距离的一致的检测上总体还是不如机器检测。因为芯片本身要求的高精度技术使...

2024-04-19 10:05:32
MasterAlign曲面贴合机软件操作说明书四相机错开对位

MasterAlign四相机错开对位视觉应用软件 MasterAlign四相机错开对位贴合觉应用软件提供一种智能机器视觉图像处理方法，提供建模工具，快速提取图像中的待处理物件边缘点像素坐标信息。并结合视觉与运动执行结构的标定，转换为机械坐标信息，控制机械手进行纠偏，修正固定位置后进行贴合作业，大大提高的生产效能。 MasterAlign四相机错开对位贴合视觉应用软件采用视觉引导，与现有的技术方法相比，利用视觉引导及利用建模工具，加快了产...

2024-04-19 09:00:13
VisionBeaver多相机测量间距演示

Visio...

2024-04-18 17:05:03
MasterAlign视觉对位系统展示

MasterAlign 视觉对位...

2024-04-18 17:03:45
深度学习半导体外观检测视觉解决方案

深度学习技术的缺陷库让半导体缺陷剔除并提高产量在整个半导体生产过程中，机器视觉用于严格地监控质量和查找缺陷。制造商必须重视针脚刮擦、扭曲、弯曲或缺失等情况。芯片容错率很低，市场广阔，制造商们都在拼质量来获得订单，如果存在任何缺陷，即使是在外表层，也会使芯片成为废品。因为可能出现的缺陷类型太多，所以使用规则式算法对检测进行编程是非常低效的。显式搜索所有缺陷不但太复杂，而且费时。如：集成电路引线外观缺陷检测半导体晶...

2024-04-18 10:31:59