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工业视觉检测——制造过程中的缺陷和异常检测

在工业生产中，缺陷和异常的检测对于保障质量标准至关重要。在许多情况下，人工质检习惯于在产品下线时对其进行检查。然而，随着机器学习和人工智能的出现，现在可以使用自定义模型来检测产品中的缺陷和异常。在这篇文章中，我们将探讨机器学习在视觉检测中的应用，并讨论它为制造商提供的一些好处。我们将研究不同行业的实际应用，并了解为什么基于人工智能的视觉异常检测在现代制造设备中越来越受欢迎。生产线的传统检验自工业时代开始以来，制造商一直在使用不同的技术来监控装配...

2024-06-17 09:49:39
运行软件CPU占用率过高该怎么办

原因1.：硬件方面导致的CPU使用率过高硬件原因只有更换硬件原因2.：软件方面导致的CPU使用率过高如下：方法1.：关闭不需要的程序进程在左下角搜索框输入任务管理器，点击回车进入任务管理器。 2.进入任务管理后，可以看到有哪些应用在运行。 3.然后点击性能选项，再点击CPU，然后点击下方的打开资源监控器。 4.进入资源监视器后，点击CPU选项，就可以看到现在正在运行的程序了。 ...

2024-06-15 10:28:19
机器视觉之芯片视觉外观缺陷检测应用

随着芯片技术和芯片封装技术的不断革新，芯片面积和封装面积都朝着更小、更轻、更薄化发展，引脚数增多，引脚间距减小，芯片外观检测的难度也不断增加，传统的人工检测方式已经难以满足检测的高要求，也无法适应大批量生产制造。机器视觉检测系统正广泛地应用于各个领域，从医学界图像到遥感图像，从工业生产检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库等，需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉检测系统，特别在某些要求高或人类视觉无法感知的领域，如精确定量感知、危险现场...

2024-06-15 10:11:30
机器视觉物体表面缺陷检测系统有哪些优势？

表面缺陷检测在现代生产车间也是应用得比较广泛的。表面缺陷检测系统是指在机器视觉检测系统的基础上，对被检测物体的表面进行针对性的瑕疵缺陷检测。一般检测比较多的有色差、凹痕、缺损、斑点、划痕等缺陷。那么，物体表面缺陷检测系统有哪些优势呢? 现阶段，国内外很多企业开发了不少表面缺陷检测类检测软件，可根据客户指定的技术指标要求自动进行检测，并对有缺陷部位进行标识，还可以根据需要自动分拣、剔除不良品。盈泰德科技以机器视觉检测设备、CCD视觉检测、表面缺陷...

2024-06-14 10:32:01
硅片生产中的视觉应用

硅材料是当前最重要的半导材料，目前常用的太阳能电池是硅电池。单质硅是比较活泼的一种非金属元素，它能和96种稳定元素中的64种元素形成化合物。硅的主要用途是取决于它的半导性。　　晶体硅包括单晶硅和多晶硅，晶体硅的制备方法大致是先用碳还原SiO2成为Si，用HCl反应再提纯获得更高纯度多晶硅，单晶硅的制法通常是先制得多晶硅或无定形硅，然后用直拉法或悬浮区熔法从熔体中生长出棒状单晶硅硅片生产工业流程分选完成之后，在包装之前，生产厂家需要对...

2024-06-14 10:26:51
浅谈AOI自动光学检测在PCB行业中的常见运用

随着当下经济水平和科学技术的不断进步和发展，AOI自动光学检测设备的检测技术更也不停的在迭代新，在PCB行业中的运用也越来越广泛和普及。PCB（Printed Circuit Board）中文称为“印刷电路板”，作为重要的电子元器件，是电子工业中重要部件之一，小到电子手表，大到计算机、航天通讯系统，几乎所有的电子设备都离不开PCB。因此，PCB 的设计和生产质量直接影响整个电子设备的使用，甚至关乎企业的品牌口碑，AOI自动光学检测必然成为其生产环节的选择。目前国...

2024-06-13 10:33:20