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利用镜头光圈优化提升视觉成像质量

光圈与瞳孔人眼中有虹膜和瞳孔，瞳孔是人眼中允许光线通过的开口。相机镜头也运行着一个类似人眼的系统，但这个光圈由金属片制成，这些金属片会聚形成光圈，光圈中心有一个开口。镜头的虹膜就是光圈，光圈最终会影响相机拍摄的最终图像。虹膜和瞳孔以及虹膜和光圈之间的比较如图所示。光圈越小，光线就越集中，景深（DOF）就会更大。这与到达传感器的光量成反比。因此，在尝试获得明亮且聚焦的图像时，光圈起着重要作用。但是有时候光圈与焦点以及亮度的关系可能并不理想...

2024-08-14 11:00:13
视觉检测的新革命：数据驱动下的工业质检新飞跃

数据背后的视觉检测力量据行业报告显示，全球机器视觉检测装备市场规模预计将达到一个惊人的高度，这背后是视觉检测技术在高精度、高速度、高稳定性方面的卓越表现。在PCB板缺陷检测领域，视觉检测技术的应用更是实现了质的飞跃，检测准确率提升至99%以上，极大降低了产品不良率，提升了整体生产效率。技术点深度剖析高精度成像技术：视觉检测技术的核心在于成像。现代机器视觉系统普遍采用高分辨率相机，结合先进的图像处理算法，能够捕捉到微观级别的...

2024-08-13 09:48:53
机器视觉知识科普——图像特征提取（颜色，纹理，形状）

1.颜色特征提取计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region...

2024-08-13 09:46:25
全面解析！基于机器视觉的表面缺陷检测存在的问题与难点

随着新一代信息技术与制造业的深入融合，引发制造业产生巨大变革，逐步从数量扩增向质量提升转变。通过提升产品质量来生产高附加值、高利润的产品，可以实现产品竞争力的跃升，所以，加强品质检验是制造业生产中最常用的方式。影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。然而，即便是严格把控制造的每一道流程，生产良品率也...

2024-08-12 10:30:25
视觉知识分享——CCD 黑白、彩色相机成像原理

2024-08-12 10:27:07
视觉点胶技术：赋能高端生产制造

视觉点胶技术：赋能高端生产制造视觉点胶技术正在现代制造业中逐渐展现其重要性。作为一种高度精确的材料应用技术，视觉点胶不仅在某些情况下提高了生产效率，还确保了产品质量的一致性和可靠性。那么，为什么视觉点胶具有如此潜力？本文将深入探讨这一话题。 01-视觉点胶的定义与背景视觉点胶是指利用视觉系统对材料（如胶水、密封剂等）进行高精度点胶的技术，与传统点胶依赖人工操作或简单机械系统不同。这种技术结合了计算机视觉和自动化点胶系统，使得材料的应用更加精准...

2024-08-10 09:54:38