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基于视觉的手机外壳弧面缺陷检测

弧形表面缺陷的检测，在图像检测领域一直是一项极具挑战的技术。目前弧面边框缺陷检测在流水线上仍是采用人工质检员进行检测，人工检测缺点很明显：鲁棒性差，客观性差，自动化弱。为了促进工业制造的自动化和智能化，针对人工质检的缺点和弧面边框缺陷种类多样、尺寸大小不一，本文基于深度学习方式对弧面边框缺陷智能检测进行研究。 01 背景随着如今移动互联网大规模的发展，移动互联网上网人数极速激增，几乎每个...

2022-12-31 16:47:55
机器视觉代替目测判断的应用案例

01 贴片电感检测贴片电感产品在捆包作业时需要判断： 1.方向是否正确 2.表面字体印刷是否合格 3.边缘金属是否有污损。通过CCD在线检测，满足各种不同的外观检测要求。 02 电子产品位置坐标电子产品的组装生产过程中，经常会使用到吸嘴进行小型产品的抓取和组装。通过CCD的定位检测，可以快速准确地将产品的...

2022-12-31 15:58:48
机器视觉之玻璃瓶的检测应用

在当前，医疗技术的快速发展，各种药用或装饮料用的玻璃瓶的应用已经非常普遍，随着竞争日益激烈，客户势必对玻璃瓶质量的要求越来越高，这对玻璃瓶企业产品品质的要求也越来越高，企业通常采用不断加大人工监测力度，或者寻找更好的检测方法，以便全面解决这个日益尖锐的矛盾。在玻璃瓶生产过程中，由于加工工艺的复杂性，无法避免产生各种的缺陷产品，给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质，厂家通常依靠大量的人工检查来...

2022-12-30 17:22:28
机器视觉识别玻璃瓶的缺陷检测

我国的啤酒瓶需求量大，其中80％以上的啤酒瓶使用回收旧瓶，存在大量瓶口破损的瓶，使用瓶口破损的瓶可能给生产线和消费者带来重大安全隐患，因此，在进行啤酒灌装前，进行瓶口缺陷检测是一个必要过程。目前，基于机器视觉的检测技术已广泛应用于医药、食品、电子制造等行业，在啤酒瓶质量检测中的应用也日渐普及。 01 挑战 • 在玻璃瓶生产过程中，由于加工工艺的复杂性，无法避免产生各种的缺陷产品，给产品质量带...

2022-12-30 17:11:08
精准检测让屏幕缺陷无所遁形

科学技术的不断进步，使终端产品快速更迭，消费者对智能手机、平板电脑、电视等终端产品的要求和期待日渐提高。显示屏作为上述电子设备外观展示的核心部分，是终端产品用户的第一接触面，屏幕上的一个白点，一条黑线就能让使用者的产品体验大打折扣。因此对显示屏进行缺陷检测是必不可少的工序环节。 FPD（平板显示）行业的产品制造涉及玻璃、半导体、金属和偏光板的精确放置以及复杂的蚀刻和电化过程。行业对产品品质和生产效率有极高的要求，制造商必须改进质量，提...

2022-12-29 17:18:55
机器视觉手机屏幕缺陷视觉检测

随着人们生活水平的提高，手机已成为每个人的必备物品，而消费者对手机质量要求也越来越高。为降低制程不良率，提高产品品质，杜绝不良品流入客户。手机厂商在出厂前需要检测的项目包含很多，其中对手机屏幕的检测是相当重要的一个制程。目前几乎所有的手机屏幕检测都是由人工进行检测。这种方法费时费力并且效率极低，检测的结果易受人员技术、经验及疲劳程度等主观因素影响，缺乏准确性和规范化，难以保证产品质量！已经初步进行...

2022-12-29 17:16:35