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AOI技术：在PCBA测试中的隐形守护者

在当今快速发展的电子制造业中，保障产品质量是至关重要的任务。而自动光学检测（AOI）技术在PCBA测试中的神奇应用，它不仅是制造过程中的隐形守护者，更是确保产品质量的关键利器。 1.焊接质量的完美守护在PCBA制造中，焊接质量是决定产品性能和稳定性的关键因素。AOI技术能够高效、精准地检测焊盘的焊接均匀性、焊点的完整性，甚至能够发现微小的焊接缺陷。这种高度的精度保障了焊接质量的完美，确保了产品的可靠性。 2.元器件的精准辨识 ...

2024-01-26 16:02:35
机器视觉系统在光伏生产中的应用场景

光伏产品的核心追求即为光电转化率，降本增效是光伏企业发展的永久动力。而光电转化率的提升、生产的降本增效，则来自于光伏硅片、电池片、组件、辅料等多个环节生产技术的提升和创新。光伏产品作为高产能、高精度的制造业产品，各段产业链上，各生产环节中的每一道工序都需要更高效的生产技术和先进管理流程。当下在各大光伏工厂中，自动化生产设备的应用比例已越来越高，尤其在后段的光伏组件生产端，自动化覆盖率已近90%，标准化设备包括切片机、串焊机、排版机、叠焊机、层压机、装框机、接...

2024-01-25 15:59:03
工业相机是怎么实现触发的？

工业相机要实现拍照本质就是由触发给出信号，控制相机内部电路曝光、取图、传输照片这几个步骤，可分为内部触发与外部触发，这两种分别对应不同的使用场景。 1、内触发：通过软件控制采集图像和停止采集，采集帧率由软件控制；优点：可编程性很高，控制更加灵活，不需要额外接线，方便调试；缺点：对于庞大复杂工程而言控制时间精度不够，延时可能增加。 2、外触发：外部设备通过相机的I/O接口与相机进行连接，触发信号由外部设备给到相机进行采图。优点：...

2024-01-25 15:53:50
印制线路板中的AOI技术

印刷电路板（PrintedCircuitBoard，PCB）的生产过程繁琐、工序复杂，在生产过程中容易产生各种缺陷。相比传统的人工目检和常用的电测法，自动光学检测（AutomaticOpticInspection，AOI）具有提高检查准确性、避免元器件机械损伤等优势，可以提高PCB的检测效率，对于PCB生产过程中的缺陷检测具有非常重要的实用意义。人工视觉检测（也叫人工目测）法是最为传统的一种检测技术，它是由人工操作员来完成对电路板的检查。该过程要...

2024-01-24 10:29:54
机器视觉之光源基础与选型技巧

一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分，而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承担，今天我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。首先我们需要了解，机器视觉中的光源起到哪些作用： 1. 照亮目标，提高亮度； 2. 形成有利于图像处理的成像效果，降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求； 3. 克服环境光干扰，保证图像稳定性，提高系统的精度、效率；通过恰当的光源照明设计，可以使图...

2024-01-24 10:18:36
基于深度学习算法的PCB板自动点胶机器视觉缺陷检测

在电子行业，PCB板的生产和制造是至关重要的。而在PCB板的生产过程中，自动点胶是不可或缺的一环。然而，点胶过程中可能会出现各种缺陷，如点胶不均匀、漏胶、气泡等，这些缺陷如果不及时发现和处理，将对PCB板的质量产生严重影响。为了解决这个问题，基于深度学习算法的PCB板自动点胶机器视觉缺陷检测技术被广泛应用。这种技术通过高分辨率相机捕捉点胶过程中的图像，然后将这些图像数据传输到处理单元。在处理单元中，图像数据会经过预处理、特征提取等步骤，然后输入到...

2024-01-23 10:56:03