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深度学习半导体外观检测视觉解决方案

深度学习技术的缺陷库让半导体缺陷剔除并提高产量在整个半导体生产过程中，机器视觉用于严格地监控质量和查找缺陷。制造商必须重视针脚刮擦、扭曲、弯曲或缺失等情况。芯片容错率很低，市场广阔，制造商们都在拼质量来获得订单，如果存在任何缺陷，即使是在外表层，也会使芯片成为废品。因为可能出现的缺陷类型太多，所以使用规则式算法对检测进行编程是非常低效的。显式搜索所有缺陷不但太复杂，而且费时。如：集成电路引线外观缺陷检测半导体晶...

2024-04-18 10:31:59
机器视觉检测，动力电池检测的新型检测方式

当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。如今新能源汽车作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，作为新能源汽车，动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分。动...

2024-04-18 10:30:26
视觉知识分享-图像多帧融合技术及应用案例

图像多帧融合技术及应用案例图像融合（Image Fusion）是指将多元信道所采集到的关于同一目标的图像数据和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于检测。待融合图像已配准好且像素位宽一致，综合和提取两个或多个多源图像信息。两幅（多幅）已配准好且像素位宽一致的待融合源图像，如果配准不好且像素位宽不一致，其融合效果不好。图像融合作为信息融合的一个...

2024-04-17 10:18:56
触点焊接质量机器视觉检测

在现代工业生产过程中，尤其是电子设备制造业，触点焊接的质量直接关乎产品的性能稳定性和使用寿命，因此，对触点焊接瑕疵进行高效精准的质检至关重要。触点焊接是指在电子元器件和PCB板之间建立电气连接的过程，任何微小的焊接缺陷，如虚焊、漏焊、焊点偏移、焊料过多过少等，都可能引发设备故障，影响整体性能。传统的质检方法往往依赖于人工目视检查或者简单机械检测，存在效率低下、误判率高、无法实现全面覆盖的问题。智能视觉检测系统的出现，正是为解决上述痛点提供了有效的...

2024-04-17 10:13:02
机器视觉中的轮廓照明

需要精确检测和测量边缘和小缺陷的机器视觉应用通常需要具有挑战性的照明装置。为了最大限度地提高图像的重要细节和背景之间的对比度，可以考虑使用一种称为遮挡照明的照明技术。当与高质量远心成像透镜结合使用时，遮光照明设置将减少其他照明系统中可能出现的散射效应，允许更准确的边缘检测，并提供更好的整体图像对比度。有四种不同的照明器有助于创建轮廓照明：传统背光、掩蔽背光、准直背光和远心照明器。每个照明器具有不同的优点和缺点，根据应用，这些优点和缺点可以被最佳地集成。发散...

2024-04-16 11:52:59
滤光片在机器视觉中怎么用？

摄像头镜头组件由一个很重要的构件，就是滤波片；IR cut filter，即红外截止滤光片，它放在于LENS与Sensor之间。因人眼与CMOS Sensor对各波长的响应不同，人眼看不到红外光但sensor会感应，因此需要IR cut filter阻绝红外光。 IR cut filter分为反射式（普通IR）及吸收式（蓝玻璃）两种。下图在不同光线下可看到两者的区别：下面来说明普通IR 及蓝玻璃的特性对比，蓝玻璃比普通IR 约贵1...

2024-04-16 11:51:13