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机器视觉成像因素综述

1.成像系统模型图1：成像系统的简化模型机器视觉的成像系统的简化模型，如图1所示。光学成像系统对现实世界中的可见光、红外线、X射线等实施某种转换T(x，y)，将物理量转换为电信号，再经图像采集设备采样、量化后生成数字图像。图2：RGB色彩模型图像是指所有具有视觉效果的画面，它是对客观对象的一种相似的、生动的描述。根据色彩不同，图像可以分为彩色图像和黑白（灰度）图像。色彩可以分解为不同强度RGB基本色的组合，这种表...

2023-04-19 13:50:30
视觉检测中如何提高图片处理速度及其质量？

机器视觉系统大体分为图像采集和图像处理两个部分。图像采集是工业相机与PC端通过图像采集卡相互链接，图像采集卡接收工业相机的模拟信号或数字信号，并将信号处理转换为适用于PC端的信息。 01 图像处理技术的应用 1、图像采集视觉检测首先需要对输入的图片进行采集，根据项目需求不同，对样本要求也不会相同。合理地根据项目需求，标定合适的样本，需要通过对大量的样本进行训练以提升性能。图像格式...

2023-04-10 15:59:43
CPK为什么要大于1.33？

2023-04-07 14:32:45
基于深度学习算法的AI图像视觉检测

基于人工智能和深度学习方法的现代计算机视觉技术在过去10年里取得了显著进展。如今，它被广泛用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别等。那么什么是深度学习？深度学习是如何应用在视觉检测上的呢？什么是深度学习？深度学习是机器学习技术的一个分支，由人工神经网络组成分类识别器。其工作原理是教机器通过实例学习，为神经网络提供特定类型数据的标记示例，然后提取这些示例之间的共同模式，将其转换为包含这些信息的神经网络模型，这有助于对未来获取的信息...

2023-02-24 17:08:12
浅析手机镜头组装视觉抓取角度检测

在手机镜头组装过程中，镜片的D 角角度是一个非常重要的参数，它影响了镜头的成像质量，以前都是人工对位，精度低，效率低，随着摄像头的像素越来越高，镜片数量越来越多，单靠人工对位已经不能满足生产的需求。检测内容：视觉抓取手机镜头+镜头角度测量。解决方案手机镜头自动组装视觉检测系统，选用视觉光源、光源控制器、工业CCD 相机、工业定焦定倍镜头等硬件设备和视觉软件系统，采用工业相机对镜片的D 角(剪口)进行拍照，并用视...

2023-02-24 17:01:38
机器视觉中不同波长的成像应用

今天主要来说一说机器视觉镜头选择和不同波长的成像应用。不同波长的光在使用同一个镜头的时候会产生不同的效果，这跟镜头的透光率和色差等有关。而不同波长的波段范围成像主要应用也不太一样，这在实际项目应用中具有重要参考意义，比如现在新冠肺炎疫情体温检测中应用非常广的长波红外(LWIR)成像，用于非接触式温度测量。镜头镜头在机器视觉系统生成的图像质量中起着至关重要的作用，因为它们决定了相机传感器上图像的清晰度。镜头可以...

2023-02-06 17:34:26