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形态学（Morphology）

图像的形态学处理是以数学形态学为理论基础，借助数学对图像进行形态图像处理的技术。数学形态学由一组形态学代数算子组成，最基本的形态学代数算子包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。通过组合应用这些算子，可以实现对图像形状、结构的分析和处理。数学形态学可以完成图像分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图像增强和恢复等工作。数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像a处理的基本理论。...

2019-09-12 10:36:43
Convolution（边缘检测）

采用二维数字滤波方法来进行图像处理，如采用高通滤波器有助于突出边缘轮廓和图像细节部分，而用低通滤波器可以减少图像噪声。高通滤波：边缘提取与增强低通滤波：边缘平滑边缘区域的灰度变换加大，也就是频率较高。所以，对于高通滤波，边缘部分将被保留，非边缘部分将被过滤；对于低通滤波，边缘区域将被平滑过渡。一、边缘检测直观上，边缘是一组相邻像素的集合，他们位于两个不同区域之间。而从根本上来说，边缘是基于某种算法得到的具有特定特征的点的集合。灰度差分 ...

2019-09-12 10:32:41
如何做关于工业相机的测试

在测试工业相机的性能时，常需要测试相机有无噪点、均匀性以及锐度等。可考虑用以下的方法来做关于相机的测试： 1、测试相机有无噪点及均匀性方法：使用相机拍摄一个纯白色的物体（差点的物体，可以白纸来做为基准校正颜色，利用灰板做相关测试效果最佳），拍摄得到的图像后，测量其最大、最小平均灰度值以及方差、均方差等值。（使用“Image Statistis”的统计功能来计算其数值），根据统计结果来分析图像的均匀性，方差越小，说明波动越小，图像质量较好，相机的噪点较少，均匀性较...

2019-09-12 10:29:45
彩色CCD相机工作原理

很多数字相机采用电荷耦合器件（CCD）作为其感光元器件。CCD 的原理很简单：我们可以把它想象成一个没有盖子的芯片，上面整齐地排列着很多小的感光单元，光线中的光子撞击每个单元后，在这些单元中会产生电子（光电效应），而且光子的数目与电子的数目互成比例。但在这一过程中，光子的波长并没有被转换为任何形式的电信号，换言之，CCD 裸芯片实际上都没有把色彩信息转换为任何形式的电信号。那么采用 CCD 作为感光元件的彩色数字相机是如何生产彩色图像的？其图像存在哪些优缺点？本文将回...

2019-09-12 10:04:39
二相和五相步进电机的差异

步进电机主要是依相数来做分类，其中又以二相、五相步进电机为目前市场上所广泛采用。大部分二相步进电机基本上每转最大可细分为400等分，五相则可细分为1000等分，所以表现出来的特性以五相步进电机较佳、加减速时间较短、动态惯性较低。二相和五相步进电机的差异比较：二相步进电机五相步进电机分辨率 1.8度/0.9度(200、400细分) 0.72度/0.36度(500、1000细分)，较二相步进电机高出2.5倍 ...

2019-09-12 09:57:50
关于Vibration and Shock 的测试条件解释

首先讲解一下Shock, vibration,Drop三个测试的介绍, 然后来说说区别: 一. 机构测试基本分类 1.Vibration Test (振动测试) sinewave sweep vibration test (正弦波扫描振动) resonancesearch(共振搜寻) randomvibration test (随机振动) 2.Shock Test (冲击测试) halfsine wave shock (半正弦冲击) trapezo...

2019-09-12 09:53:10