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基于机器视觉的点胶质量检测方法

手机、电脑等电子设备一般通过胶水使其各组件连接，工业生产中一般采用自动点胶机进行点胶，但由于点胶机工艺水平的限制往往会导致不合格品产生，如少胶、断胶、无胶等。如果不能及时检测出这些不合格品，将会严重影响产品最终应用性能。传统的点胶质量检测主要依靠人工进行，不仅耗费大量的人力物力，而且效率低下，检测精度往往不足。随着机器视觉的不断兴起，视觉检测技术已经成为国内外研究的热点。本文提出一种基于亚像素边缘检测的视觉点胶质量检测方法，通过...

2022-12-23 17:01:57
机器视觉系统中玻璃表面瑕疵检测原理

玻璃在成形时，由于受到工艺的影响，不可避免的会出现气泡和结石等瑕疵。由于玻璃的幅宽一般比较大而瑕疵大多数比较小，并且玻璃在压延时一般是连续的。这就给人工检测带来了极大的困难。近年来以图像处理技术为基础的机器视觉技术恰恰可以解决这一问题，机器视觉主要是采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理，并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。那么创视新科技为您介绍玻璃表面检测系统是如何运作的，他的结构和原理是什么。 ...

2022-12-23 16:32:06
机器视觉中玻璃行业的检测

玻璃生产的工业化和规模化后，各种用途和各种性能的玻璃相继问世。现代，玻璃已成为日常生活、生产和科学技术领域的重要材料，被广泛用于建筑、日用、艺术、医疗、化学、电子、仪表、核工程等领域。随着现代工业自动化技术日趋成熟，越来越多的制造企业考虑如何采用机器视觉来帮助生产线实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率并降低成本，实现生产效益最大化，视觉检测也向玻璃行业的各类产品“发起”挑战。 01 玻璃表面缺陷类型 ...

2022-12-22 17:29:58
机器视觉检测的必备知识

视觉行业的初学者，甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的公差，应该选用多少万像素的相机。同时还不明确为什么要三个类似的专有名词来描述同一个事情。这一期内容就是为大家详细介绍：分辨率，精度，公差的关系，从而指导选型。分辨率（Resolution）比如我要看的产品大小是30mm*10MM，使用200万像素（1600pixel*1200pixel）...

2022-12-22 17:05:02
机器视觉的五大典型应用

现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度，同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。 “物体分拣” ...

2022-12-21 17:25:21
机器视觉常用的三种目标识别方法

随着机器视觉技术的快速发展，传统很多需要人工来手动操作的工作，渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现，从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别的目标是否符合标准，最终定义出一系列的规则来进行目标识别。这样的方法当然在一些简单的案例中已经应用的很好，唯一的缺点是随着被识别物体的变动，所有的规则和算法都要重新设计和开发，即使是同样的产品，不同批次的变化都会造成不能重用的现实。而随着机器学习，深度学习的发展，很多肉眼很难...

2022-12-21 17:19:05