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机器视觉助力残损胶囊图像检测

随着现代经济与科学的快速发展，人们生活水平不断的提高。与此同时，人们对与自身健康息息相关的药品质量有了越来越高的质检要求。在日常生活中，我们在购买常见的胶囊药品时，可以凭借肉眼获取药品的剂量与外形轮廓、色泽等物理量来判别胶囊药品质量的好坏。但在许多制药厂药品的批量生产过程中，单纯地靠员工的眼睛来逐个判断药品的外形轮廓与色泽，从而不能满足现代工业生产的要求。易疲劳等缺点无法保障高质量需求，这不仅增加了生产与管理成本，同时也存在由于人眼的不稳定性检测而产生...

2024-03-04 09:53:10
MasterAlign模切视觉应用软件说明书

MasterAlign模切视觉应用软件 MasterAlign模切视觉应用软件提供一种智能机器视觉图像处理方法，提供建模工具，快速提取图像中的待处理物件边缘点像素坐标信息。并结合视觉与运动执行结构的标定，转换为机械坐标信息，控制UVW平台进行纠偏，修正固定位置后进行冲切作业，大大提高的生产效能。 MasterAlign模切视觉应用软件采用视觉引导，与现有的技术方法相比，利用视觉引导及利用建模工具，加快了产品边缘点像素获取并转换成执行机构坐标...

2024-03-04 09:17:30
手机显示屏LCD&TP的不同贴合工艺

1 两种贴合方式手机显示屏包含三个部分，从上到下分别是玻璃+TP+LCD。TP是触摸板，LCD是显示屏。这里讨论的贴合方式就是指这三个部件之间的贴合方式。简单讲，贴合方式有两种：框贴合全贴合。 2 框贴框贴又称为口字胶贴合，其实说白了没啥特别的技术含量，只是简单地用双面胶将TP与LCD的四边用双面胶黏上，这也是之前大部分手机的显示屏所采用的贴合方式，其优点在于工艺简单且成本低廉，但因为显示屏与触摸屏间存在着空气层，在光线折射后导...

2024-03-01 11:38:10
机器视觉技术在芯片制造领域的应用案例

伴随着半导体技术和电子产业的蓬勃发展，芯片的缺陷检测技术在整个工业生产过程中扮演的角色也越来越重要。在芯片生产制造过程中，各工艺流程环环相扣，技术复杂，材料、环境、工艺参数等因素的微变常导致芯片产生缺陷，影响产品良率。芯片质量检测作为芯片生产线中的关键环节，可以积极地反馈产品质量信息，以便人们及时掌控各生产环节的健康状况，促使质量检测技术在生产线中的作用越来越凸显。芯片的外观检测的方法有3种： 1.传统的人工检测方法； 2.使用激...

2024-03-01 11:17:05
视觉光源在新能源行业中的应用

近年来，随着“碳达峰”和“碳中和”的推行，新能源行业受政策扶持得以快速发展，尤以光伏、锂电池市场的发展最为迅猛。目前，我国锂电池正朝着能量密度高、续航里程长、安全性高的方向不断优化。在保持高速发展的同时，锂电产品的一致性、良品率、安全性备受关注。在整个锂电的生产工艺中，视觉检测主要应用于以下环节： ●电极材料卷膜不良分选 ●焊接不良检测 ●封装检测 ●成品外观检测电极材料卷膜不良分选在卷膜材料中容易产生...

2024-02-29 10:38:29
机器视觉定位技术之产品边缘轮廓检测

边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分。边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,是图像分割、纹理特征提取及形状特征提取和图像分析的基础。边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测,它在图像处理与计算机视觉中占有特殊位置,它是底层处理中最重要的环节之一，往往检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。边缘的形成是由于物体的材料不同或表面的朝向不同,引起图像中的边缘处存在明暗、色...

2024-02-29 10:36:42