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机器视觉光源面临的三大挑战

随着机器视觉检测的应用愈发普及，众多新的应用场景被不断开拓，一些全新硬件被研发出来帮助制造业企业以更加有效的方式提高生产效率和生产力。在这个过程中，视觉光源一直是众多从业人员关注的重中之重。在整个机器视觉光源应用的过程中，还面临以下几个挑战。 1、找到合适的光强度机器视觉照明选项必须不断提升速度和分辨率。落实到实处，就是更少的曝光时间相关。最好的通用解决方案是均匀分布的高强度照明和短曝光时间。在实际视觉检测中，工程师通常采用LE...

2024-06-06 09:57:20
机器视觉加持下的激光打标加速医疗器械数字化转型革新

当今的数字化转型浪潮正在席卷各行各业，当然医疗行业也不例外，数字化转型已是不可避免的趋势。在医疗器械领域，数字化转型不仅提升了生产效率和产品质量，还确保了医疗过程的安全性和可追溯性。特别是在激光打标技术的应用中，结合机器视觉技术，更是为医疗器械的数字化转型注入了新的活力。一、机器视觉与激光打标的融合视觉激光打标是指在被标识物表面进行图案设计、文本、条形码等标识。通过激光能量烧伤、空气氧化、熔融等工艺产生，具有高精度、高速运行、高质量、降...

2024-06-06 09:48:35
7010在pcie1槽位插入x4的网卡未识别到，需要更改BIOS下pcie的带宽

7010在pcie1槽位插入x4的网卡未识别到，需要更改BIOS下pcie的带宽当在pcie槽位上的网卡设备没有识别到，可以使用修改pcie1槽位的带宽来试试看。 1.重启电脑之后不停地按键盘上的“delete”按钮，直到成功进入BIOS界面 2.进入BIOS界面后，操作键盘上的方向键，就可以实现上下左右移动 3.向左移动到“chipset”，移动到在此栏目时，栏目下第一个就是要进入的“SystemAgent（SA）C...

2024-06-05 10:18:04
基于深度学习的金属表面瑕疵识别

由于原材料、轧制工艺、人为、环境等因素的影响，金属工件在生产过程中往往会出现划痕、黄斑、杂质等瑕疵，在加工链早期引入的瑕疵会导致后续加工问题或在应用阶段性能受损以及引发故障。金属表面瑕疵会严重影响产品的稳定性、功能性和美观性，瑕疵检测是工业质量控制的重要组成部分，对提高生产质量具有重要意义。对金属表面瑕疵进行分类可以快速识别和消除其发生的原因，轧制金属的缺陷是标准化的，现代装置和控制系统根据其参数的描述对缺陷进行分类，这些参数在不同的工艺条件...

2024-06-05 10:14:58
塑料薄膜缺陷之机器视觉定位检测

随着科技发展和需求量的提升，越来越多的薄膜生产企业要求速度更快、幅度更高的生产线。然而，依靠人工检测早已无法满足生产和高速的薄膜生产线的需求，容易造成质量的损失。薄膜表面瑕疵缺陷检测主要是检测在生产过程中薄膜表面产生的各种污点、杂质、蚊虫以及孔洞等等。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，薄膜表面瑕疵缺陷检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测，显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。我们利用高分辨率线阵相机、高清镜头及配套线光源...

2024-06-04 09:38:27
薄膜瑕疵检测的关键技术：机器视觉升级，让品质更上一层楼

一、薄膜瑕疵检测的重要性在现代工业生产中，薄膜瑕疵检测已经成为了一个重要的环节。薄膜作为一种新型材料，具有轻薄、柔韧等特点，广泛应用于电子、光学、包装等领域。然而，薄膜在生产过程中容易出现各种瑕疵，如斑点、气泡、皱褶等，这些瑕疵不仅影响薄膜的外观质量，还可能导致产品性能下降，甚至引发安全隐患。因此，对薄膜进行高效、准确的瑕疵检测至关重要。二、机器视觉技术在薄膜瑕疵检测中的应用为了提高薄膜瑕疵检测的效率和准确性，越来越多的企业开始采...

2024-06-04 09:35:14